【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人工智能，尤其是涉及一种基于大语言模型的多智能体协同方法、装置、设备及介质。
技术介绍
1、着社会数智化转型不断深入，算力规模出现爆发式的增长、大大促进了人工智能技术的发展。今年来尤其以llm（large language model，大型语言模型）为代表的人工智能大模型的飞速发展，推动了人工智能技术和应用系统深度融合，赋能应用软件掀起了人工智能大模型的发展和应用高潮。
2、基于大型语言模型构建应用系统的技术是指利用预先训练的大型语言模型作为人工智能系统的核心组件，配合智能体实现对自然语言的推理，从而输出推理结论。但在相关技术中，无法实现多种智能体的分工和协同，从而无法得到精准的推理结果及执行准确的处理流程，进而影响输出的推理结论的准确性。
技术实现思路
1、有鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种基于大语言模型的多智能体协同方法、装置、设备及介质，实现多种智能体的分工和协同，以得到精准的推理结果及执行准确的处理流程，进而输出准确的推理结论。
2、第一方...
【技术保护点】
1.一种基于大语言模型的多智能体协同方法，其特征在于，应用于大型语言模型，智能体自主系统包括主控智能体、任务创建智能体、意图编排智能体和至少一个专业智能体；所述大型语言模型部署有预先构建的智能体自主系统，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述智能体自主系统还包括：任务调度执行智能体；在从至少一个所述专业智能体中确定目标专业智能体之后，所述方法还包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述任务创建智能体基于所述分解流程进行任务创建，得到分解任务的同时，所述方法还包括：
4.根据权利要求2所述的方法，...
【技术特征摘要】
1.一种基于大语言模型的多智能体协同方法，其特征在于，应用于大型语言模型，智能体自主系统包括主控智能体、任务创建智能体、意图编排智能体和至少一个专业智能体；所述大型语言模型部署有预先构建的智能体自主系统，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述智能体自主系统还包括：任务调度执行智能体；在从至少一个所述专业智能体中确定目标专业智能体之后，所述方法还包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述任务创建智能体基于所述分解流程进行任务创建，得到分解任务的同时，所述方法还包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述专业智能体还包括至少一个子任务处理智能体，目标专业智能体基于对应的处理流程进行流程处理得到处理结果，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述智能体自主系统还包括观测感知模块，在目标专业智能体基于对应的处理流程进行流程处理得到处理结果之后，所述方法...
【专利技术属性】
技术研发人员：董越，刘鹏，陈阵，郑欣欣，
申请(专利权)人：北京神州泰岳软件股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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