【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及行为分析，具体涉及一种基于位置信息的校园异常行为分析方法。
技术介绍
1、校园异常行为日益受到广大社会的关注，信息科技手段的介入有效提高了学校预防和应对此类安全问题的能力。目前常用的校园异常行为分析方法主要有2类：一是基于监控摄像头的智能分析方法，能够从视频中识别出打斗、追逐等特定的动作模式，从而快速响应潜在的安全事件，但该方法不适用于楼道、卫生间等隐蔽场所；二是基于语言的智能分析方法，能够根据语言内容识别出呼救的敏感词，从而触发报警信号，但该方法在校门口、操场等空旷嘈杂场地的实际应用效果有限。基于此，本专利技术提出一种基于位置信息的校园异常行为分析方法。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提出一种基于位置信息的校园异常行为分析方法，能够较好地适应各种场合，并有效避免学生隐私暴露问题，通过学生身上佩戴的内置室内外定位芯片的校徽，实时获取学生位置信息，利用时空信息进行聚类后，结合时空功能属性、学生日常行为习惯、学生关系亲密程度等辅助信息，对聚类群体中成员可能发生的异常行为进...
【技术保护点】
1.一种基于位置信息的校园异常行为分析方法，其特征在于，具体步骤如下：
2.根据权利要求1所述的一种基于位置信息的校园异常行为分析方法，其特征在于，所述S1具体为：根据作息时间表对学生在校时间进行划分并选取易发生校园异常行为的时间段，所述易发生校园异常行为的时间段包括：上午进校、每一上午课间、上午离校、下午进校、每一下午课间、下午离校时间段；将所选取的时间段记为Timu＝{TNameu，STu，ETu，WTu}，式中，TNameu表示时间段名称，STu表示开始时间点；ETu表示结束时间点；WTu表示该时间段所设置的权重系数。
3.根据权利要求1...
【技术特征摘要】
1.一种基于位置信息的校园异常行为分析方法，其特征在于，具体步骤如下：
2.根据权利要求1所述的一种基于位置信息的校园异常行为分析方法，其特征在于，所述s1具体为：根据作息时间表对学生在校时间进行划分并选取易发生校园异常行为的时间段，所述易发生校园异常行为的时间段包括：上午进校、每一上午课间、上午离校、下午进校、每一下午课间、下午离校时间段；将所选取的时间段记为timu＝{tnameu，stu，etu，wtu}，式中，tnameu表示时间段名称，stu表示开始时间点；etu表示结束时间点；wtu表示该时间段所设置的权重系数。
3.根据权利要求1所述的一种基于位置信息的校园异常行为分析方法，其特征在于，所述s2具体为：根据校园布局划分空间区域，所述空间区域包括教室、通道、厕所、操场、校门口、其他隐蔽区域，根据不同空间区域发生异常行为现象的概率设置空间权重系数，发生异常行为现象概率越大的空间区域其空间权重系数越大；将所划分的空间区域记为plav＝{pnamev，ωv，wpv}，式中，pnamev表示空间区域名称且具有唯一性，ωv表示该多边形区域的具体位置；wpv表示该空间所设置的权重系数。
4.根据权利要求1所述的一种基于位置信息的校园异常行为分析方法，其特征在于，所述采集并获取学生位置信息具体为：按照设定的采样频率获取学生位置信息，基于北斗卫星和网关设备对在校学生佩戴的设有定位芯片的校徽进行融合定位，以计算出每一学生在每一采样时间点下的三维坐标位置；将所述学生位置信息记为stuli,l＝{idi，tl，ll}，式中，...
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