一种基于自编码器和领域自适应的电子鼻湿度补偿方法技术

本发明专利技术涉及一种基于自编码器和领域自适应的电子鼻湿度补偿方法，旨在提高系统在不同湿度环境下的气体检测准确性和可靠性。本发明专利技术使用自编码器模型进行数据特征的深度学习，通过多任务学习框架结合梯度反转层来同时进行气体类型识别和湿度条件预测；将得到的对湿度不敏感的特征提取器与随机森林算法结合，实现了电子鼻的湿度自适应补偿。本发明专利技术通过结合自编码器和领域自适应技术，有效地对环境湿度变化进行补偿，优化气体检测性能，不仅提高了电子鼻系统的适应性和扩展性，还降低了系统对高精度传感器的依赖，减少了成本；适用于环境监测、工业安全等多个领域，具有重要的实际应用价值和广阔的市场前景。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种用于气体识别和分析的电子鼻，特别涉及一种基于自编码器和领域自适应的电子鼻湿度补偿方法。

技术介绍

1、电子鼻是一种模拟人类嗅觉系统的设备，旨在检测和识别各种气味。它通过一系列气体传感器模拟人类鼻腔中的嗅觉受体，并通过模式识别算法来分析和识别不同气味的特征。通常，电子鼻系统由气体传感器阵列、信号处理单元和模式识别算法组成。气体传感器阵列负责捕捉气体样品，并将其转换为电信号。这些传感器可以针对特定的气体或气味进行优化，也可以具有对多种气味的敏感性。信号处理单元负责处理传感器产生的信号，对其进行放大、滤波和数字化处理，以便后续的模式识别分析。模式识别算法则通过对处理后的信号进行分析和比较，识别出不同气味的特征模式，并将其与预先构建的气味模型进行匹配，最终确定样品中存在的气味种类。

2、电子鼻系统在气味识别和分析中发挥着重要作用。然而，电子鼻系统在应对不同湿度环境下的挑战时仍存在一些问题。现有的模式识别算法只适用于湿度恒定的情况，一旦目标气体湿度变化就可能会导致模型的分类准确率下降，进而影响到电子鼻系统的准确性和可靠性。在高湿度环境下本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于自编码器和领域自适应的电子鼻湿度补偿方法，其特征在于：包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于自编码器和领域自适应的电子鼻湿度补偿方法，其特征在于：所述的步骤(一)数据预处理包括以下几个方面：

3.根据权利要求2所述的一种基于自编码器和领域自适应的电子鼻湿度补偿方法，其特征在于：所述的步骤(3)特征标准化采用最小-最大标准化方法将数据集中的所有值都归一化到0到1之间，最小-最大标准化公式如下式所示：

4.根据权利要求1所述的一种基于自编码器和领域自适应的电子鼻湿度补偿方法，其特征在于：所述的步骤(二)特征提取器模型构建中，编码器包括...

【技术特征摘要】

1.一种基于自编码器和领域自适应的电子鼻湿度补偿方法，其特征在于：包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于自编码器和领域自适应的电子鼻湿度补偿方法，其特征在于：所述的步骤(一)数据预处理包括以下几个方面：

3.根据权利要求2所述的一种基于自编码器和领域自适应的电子鼻湿度补偿方法，其特征在于：所述的步骤(3)特征标准化采用最小-最大标准化方法将数据集中的所有值都归一化到0到1之间，最小-最大标准化公式如下式所示：

4.根据权利要求1所述的一种基于自编码器和领域自适应的电子鼻湿度补偿方法，其特征在于：所述的步骤(二)特征...

【专利技术属性】
技术研发人员：王芳荣，李天龙，常志勇，翁小辉，张涛，安若宸，
申请(专利权)人：吉林大学，
类型：发明
国别省市：