【技术实现步骤摘要】
本申请涉及终端通信，特别是涉及一种用户终端行为趋势评估方法、装置、通信设备、存储介质和计算机程序产品。
技术介绍
1、随着终端通信技术的发展，运营商可以对用户终端行为趋势进行评估，并针对评估结果对各用户终端进行网络优化，并向各用户终端推送营销策略。
2、目前，对用户终端行为的评估主要依靠传统的统计模型和机器学习算法。例如，基于统计模型的方法通常使用概率分布模型来描述用户行为的统计特征；以及，基于监督学习的方法可以通过构建用户行为与标签之间的映射关系来得到用户的行为。然而，上述方法不能对用户终端行为连续性和演化趋势进行准确地判断，导致运营商对用户终端行为的评估准确率不足。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提升用户终端行为趋势评估准确率的用户终端行为趋势评估方法、装置、通信设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
2、第一方面，本申请提供了一种用户终端行为趋势评估方法。所述方法包括：
3、获取用户终端在目标时间点对应的行为数据...
【技术保护点】
1.一种用户终端行为趋势评估方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取用户终端在目标时间点对应的行为数据，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一时间周期对应的第一行为数据，对所述第一行为数据对应的初始自变量函数中包含的各基本构建块的权重进行求解，得到所述用户终端对应的目标自变量函数，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述第一行为数据中与所述初始自变量函数相对应的子行为数据，输入所述初始自变量函数的各所述基本构建块中，并求解得到各所述基本构建块...
【技术特征摘要】
1.一种用户终端行为趋势评估方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取用户终端在目标时间点对应的行为数据，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一时间周期对应的第一行为数据，对所述第一行为数据对应的初始自变量函数中包含的各基本构建块的权重进行求解，得到所述用户终端对应的目标自变量函数，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述第一行为数据中与所述初始自变量函数相对应的子行为数据，输入所述初始自变量函数的各所述基本构建块中，并求解得到各所述基本构建块对应的权重，包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述第二时间周期对应的第二行为数据，对所述第二行为数据对应的初始行为评估函数中包含的各所述目标自变量函数的系数进行求解，得到所述用户终端对应的目标行为评估函数，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述将所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：姚彬洪，
申请(专利权)人：中国电信股份有限公司技术创新中心，
类型：发明
国别省市：
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