基于多源信息融合的配电网故障区段定位方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及基于多源信息融合的配电网故障区段定位方法及系统，包括以下步骤：步骤1：当电网发生故障时，首先对电气量故障信息进行特征提取；步骤2：通过数据映射技术获取特征数据；步骤3：依据特征数据搜索故障时相关区内的雷电定位信息；步骤4：综合利用配电自动化系统信息和用电信息采集系统信息进行基于多数据源的信息融合的故障分析；步骤5：利用智能算法形成信息融合所需的基本概率分配函数；步骤6：利用改进的证据决策准则进行数据融合以提高故障分析的可靠性；步骤7：对模型进行求解；本发明专利技术具有融合多元信息、缩短故障定位时间、快速准确定位故障的优点。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于配网故障定位，具体涉及基于多源信息融合的配电网故障区段定位方法及系统。

技术介绍

1、当发生雷击故障时，传统继电保护记录的跳闸时间通常只能精确到秒级别，甚至是分钟级别，在雷雨季节，±1min内雷云覆盖区域可能有数次甚至数十次雷云对地放电，即使以线路走廊范围作为限制边界，地闪分布区域依然可能覆盖大部分线路走廊，导致故障时刻可能与线路上不同位置的多次地闪时刻相近，继电保护对故障的判断是基于工频量的变化，采样率较低，通常仅为1.2khz，因此传统继电保护通常是在故障工频电流增大到一定程度后才启动，故利用跳闸时间与雷电地闪记录进行比对的方法精确度难以提高，故障信息可来自不同的信息源，包括隔离区段、多终端波形及动作定值、馈线短路电流、地闪位置信息等，传统故障定位算法仅考虑单一信息源存在容错率较低的问题；因此，提供一种融合多元信息、缩短故障定位时间、快速准确定位故障的基于多源信息融合的配电网故障区段定位方法及系统是非常有必要的。

技术实现思路

1、本专利技术的目的是为了克服现有技术的不足，而提供一种融合多元本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于多源信息融合的配电网故障区段定位方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤：

2.如权利要求1所述的基于多源信息融合的配电网故障区段定位方法，其特征在于：所述步骤1中的电气量故障信息特征提取采用基于变量间信息的特征提取方法、基于变量与模式间信息的特征提取方法、频谱型故障特征提取方法中的一种。

3.如权利要求2所述的基于多源信息融合的配电网故障区段定位方法，其特征在于：所述步骤1中的特征提取方法包括主分量分析法及其改进算法、独立分量分析法及其改进算法、奇异值分解法；所述基于变量与模式间信息的特征提取方法包括基于神经网络技术的特征提取方法、基于熵的特征提取方法、基...

【技术特征摘要】

1.基于多源信息融合的配电网故障区段定位方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤：

2.如权利要求1所述的基于多源信息融合的配电网故障区段定位方法，其特征在于：所述步骤1中的电气量故障信息特征提取采用基于变量间信息的特征提取方法、基于变量与模式间信息的特征提取方法、频谱型故障特征提取方法中的一种。

3.如权利要求2所述的基于多源信息融合的配电网故障区段定位方法，其特征在于：所述步骤1中的特征提取方法包括主分量分析法及其改进算法、独立分量分析法及其改进算法、奇异值分解法；所述基于变量与模式间信息的特征提取方法包括基于神经网络技术的特征提取方法、基于熵的特征提取方法、基于模糊理论的故障特征提取方法、基于粗糙集理论的故障特征提取方法；所述频谱型故障特征提取方法包括基于小波包的故障特征提取、匹配追踪法提取故障故障。

4.如权利要求1所述的基于多源信息融合的配电网故障区段定位方法，其特征在于：所述步骤2中的通过数据映射技术获取的特征数据采用分段线插值法提高电流采样精度。

5.如权利要求1所述的基于多源信息融合的配电网故障区段定位方法，其特征在于：所述步骤5中的基本概率分配函数采用贝叶斯网络、d-s证据理论规则、模糊积分技术中的一种进行信息融合得到，其中d-s证据理论具体为：对于某一问题的所有可能结果用集合θ表示，θ称为识别框架，包含有限的互斥命题，即θ＝{a1,a2,...,ap}，对于集合θ概率分配函数f应满足：f(θ)＝0，式中，ai为f的焦元；对于多个信息源的证据，它们的概率分配函数分别为f1、f2，且相互独立，可将其进行融合，即：式中，k为证据之间的冲突系数。

6.如权利要求1所述的基于多源信息融合的配电网故障区段定位方法，...

【专利技术属性】
技术研发人员：韩毅松，杨德浩，赵贺阳，闵波，马海艳，齐超，丁俊东，
申请(专利权)人：国网河南省电力公司新野县供电公司，
类型：发明
国别省市：