图像生成装置、方法及程序、以及学习装置及学习数据制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种有效地制作适当的学习数据的图像生成装置、方法及程序、以及学习装置及学习数据。具备了第1处理器的图像生成装置(1)接收表示任意伪对象区域的伪对象区域数据(31)及原始图像(33)的输入。第1处理器根据伪对象区域数据(31)生成附加在原始图像上的伪残差图像(35)。第1处理器将所生成的伪残差图像(35)及原始图像(33)进行相加，生成在原始图像(33)存在伪对象区域的情况下所获得的伪图像(42)。由此，图像生成装置(1)制作由一对伪图像(42)及伪对象区域数据(31)构成的学习数据。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】

本专利技术涉及一种图像生成装置、方法及程序、以及学习装置及学习数据，尤其涉及有效地生成学习数据的技术。

技术介绍

1、以往，提出了在短时间内自动生成大量适当的机械学习用的训练数据(学习数据)的训练数据生成系统(专利文献1)。

2、该训练数据生成系统获取原始样品图像及与其原始样品图像对应的原始标签图像。原始样品图像为在机械学习时能够用作输入图像的照片等图像，原始标签图像为对在机械学习时能够用作输出图像的原始样品图像通过手工操作等来生成的适当的标签图像。

3、训练数据生成系统的相似图像生成部例如根据dcgans(deep convolutionalgenerative adversarial networks：深度卷积生成对抗网络)等gan(generativeadversarial network)，生成原始标签图像的相似图像来作为伪标签图像。

4、并且，训练数据生成系统的相似图像生成部将按照从原始标签图像到原始样品图像的转换特性来生成从伪标签图像类推的图像(类推图像)，作为与其伪标签图像对应的伪样品图像。例如，类推图像生本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种图像生成装置，其具备第1处理器，

2.根据权利要求1所述的图像生成装置，其具备第2处理器，

3.根据权利要求2所述的图像生成装置，其中，

4.根据权利要求3所述的图像生成装置，其中，

5.根据权利要求3或4所述的图像生成装置，其中，

6.根据权利要求2至5中任一项所述的图像生成装置，其中，

7.根据权利要求6所述的图像生成装置，其中，

8.根据权利要求2至7中任一项所述的图像生成装置，其中，

9.根据权利要求2至8中任一项所述的图像生成装置，其中，

10.根据权利要求1至9...

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】

1.一种图像生成装置，其具备第1处理器，

2.根据权利要求1所述的图像生成装置，其具备第2处理器，

3.根据权利要求2所述的图像生成装置，其中，

4.根据权利要求3所述的图像生成装置，其中，

5.根据权利要求3或4所述的图像生成装置，其中，

6.根据权利要求2至5中任一项所述的图像生成装置，其中，

7.根据权利要求6所述的图像生成装置，其中，

8.根据权利要求2至7中任一项所述的图像生成装置，其中，

9.根据权利要求2至8中任一项所述的图像生成装置，其中，

10.根据权利要求1至9中任一项所述的图像生成装置，其中，

11.根据权利要求10所述的图像生成装置，其中，

12.根据权利要求10或11所述的图像生成装置，其中，

13.根据权利要求12所述的图像生成装置，其中，

14.根据权利要求13所述的图像生成...

【专利技术属性】
技术研发人员：稻木誓哉，
申请(专利权)人：富士胶片株式会社，
类型：发明
国别省市：