【技术实现步骤摘要】
本申请涉及信息安全,特别涉及一种产能调查分析方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、隐私计算是指在保护数据本身不对外泄露的前提下实现数据分析计算的技术集合,达到对数据“可用不可见”的目的。随着隐私计算的发展,数据的可用性和保密性的难以两全的技术瓶颈得到突破:全同态加密是一种隐私计算方案,是解决数据隐私保护问题的关键技术,近年来在各个行业得到了广泛的应用;且全同态加密基于格式上的困难问题,可以由加密算法保证其强有力的安全性。
2、相关技术中,在供应链中,供应链下游企业或者消费者企业会对供应链上游企业或者供应商企业进行产能调查以了解其供货能力。在产能调查过程中,消费者企业会获取供应商企业的隐私产能数据,同时供应商企业也会获取消费者企业的隐私产品需求数据。
3、然而,相关技术中的产能调查方法,消费者企业为了获取供应商企业的隐私产能数据,同时供应商企业为了获取消费者企业的隐私产品需求数据,二者企业通常会放弃对隐私数据的保密性保护以达成合作关系,数据的可用性和保密性难以同时实现,产能调查过程中的隐私数据泄露问题逐渐
...【技术保护点】
1.一种基于全同态加密的产能调查分析方法,其特征在于,包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述利用所述自举密钥对所述加密后的密态产品需求数据和所述产能数据进行密态计算,得到密态计算结果,包括:
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述自举密钥由执行基于环面全同态加密TFHE方案的密钥生成算法得到。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述产能数据由通过Quine_McCluskey算法将经过分级处理的正整数类型的产能数据转化得到。
5.一种基于全同态加密的产能调查分析装置,其特征在于,包
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【技术特征摘要】
1.一种基于全同态加密的产能调查分析方法,其特征在于,包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述利用所述自举密钥对所述加密后的密态产品需求数据和所述产能数据进行密态计算,得到密态计算结果,包括:
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述自举密钥由执行基于环面全同态加密tfhe方案的密钥生成算法得到。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述产能数据由通过quine_mccluskey算法将经过分级处理的正整数类型的产能数据转化得到。
5.一种基于全同态加密的产能调查分析装置,其特征在于,包括:
6.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述分析模...
【专利技术属性】
技术研发人员:李大伟,康佩,任阳坤,关振宇,刘建伟,边松,
申请(专利权)人:北京航空航天大学,
类型:发明
国别省市:
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