【技术实现步骤摘要】
本公开涉及制冰机领域，具体涉及一种海水制冰机的智能控制系统及方法。
技术介绍
1、海水制冰机是一种利用海水作为制冷剂的制冰机。海水制冰机具有制冰速度快、能耗低、运行稳定等优点，广泛应用于渔业、食品加工、医药等行业。
2、海水制冰机在运行过程中，冰层会不断增厚。当冰层厚度达到一定程度时，需要进行除霜操作，以防止冰层过厚影响制冰效率。传统的除霜方法是定时除霜，即每隔一段时间就进行一次除霜操作。这种方法简单易行，但存在过度除霜的问题，过度除霜会导致水浪费，增加能耗，且影响了制冰机的制冰效率和使用寿命。
3、因此，期望一种海水制冰机的智能控制系统。
技术实现思路
1、考虑到以上问题而做出了本公开。本公开的一个目的是提供一种海水制冰机的智能控制系统及方法。
2、本公开的实施例提供了一种海水制冰机的智能控制系统，其包括：
3、数据采集模块，用于获取冰层厚度的时间序列和环境温度的时间序列；
4、数据时序排列模块，用于将所述冰层厚度的时间序列和所...
【技术保护点】
1.一种海水制冰机的智能控制系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的海水制冰机的智能控制系统，其特征在于，所述冰层厚度-环境温度时序协同关联模块，用于：以如下样本协方差公式来计算所述冰层厚度时序输入向量相对于所述环境温度时序输入向量的样本协方差矩阵以得到所述冰层厚度-环境温度时序协同矩阵；其中，所述样本协方差公式为：其中，为所述冰层厚度时序输入向量，为所述环境温度时序输入向量，为所述冰层厚度-环境温度时序协同矩阵，表示转置操作。
3.根据权利要求2所述的海水制冰机的智能控制系统，其特征在于，所述深度神经网络模型为卷积神经网络模型。p>
4.根据权...
【技术特征摘要】
1.一种海水制冰机的智能控制系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的海水制冰机的智能控制系统，其特征在于，所述冰层厚度-环境温度时序协同关联模块，用于：以如下样本协方差公式来计算所述冰层厚度时序输入向量相对于所述环境温度时序输入向量的样本协方差矩阵以得到所述冰层厚度-环境温度时序协同矩阵；其中，所述样本协方差公式为：其中，为所述冰层厚度时序输入向量，为所述环境温度时序输入向量，为所述冰层厚度-环境温度时序协同矩阵，表示转置操作。
3.根据权利要求2所述的海水制冰机的智能控制系统，其特征在于，所述深度神经网络模型为卷积神经网络模型。
4.根据权利要求3所述的海水制冰机的智能控制系统，其特征在于，所述注意力强化模块，用于：将所述冰层厚度-环境温度时序关联特征图输入通过基于asm-cbam注意力模块的特征强化器以得到强化冰层厚度-环境温度时序关联特征图作为所述强化冰层厚度-环境温度时序关联特征。
5.根据权利要求4所述的海...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈越鹏，王峥聪，李国庆，王伟，朱刚，
申请(专利权)人：宁波惠康工业科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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