【技术实现步骤摘要】
本申请涉及用于例如可在例如hevc或hevc的任何后续版本之类的视频编解码器中使用的逐块图片编码的改进的帧内预测模式概念。
技术介绍
1、帧内预测模式广泛地用于图片和视频编码中。在视频编码中，帧内预测模式与诸如帧间预测模式(例如，运动补偿预测模式)之类的其他预测模式竞争。在帧内预测模式中，基于相邻样本(即，就编码器侧而言已经被编码并且就解码器侧而言已经被解码的样本)来预测当前块。相邻样本值被外推到当前块中，以便形成当前块的预测信号，其中针对当前块，预测残差在数据流中被发送。预测信号越好，预测残差就越低，并且因此，对预测残差进行编码所需的比特数就越少。
2、为了有效，应当考虑几个方面，以便形成用于逐块图片编码环境中的帧内预测的有效框架。例如，编解码器支持的帧内预测模式的数量越多，辅助信息(side information)速率消耗就越大，以便将选择发信号通知给解码器。另一方面，所支持的帧内预测模式的集合应该能够提供良好的预测信号，即，产生低预测残差的预测信号。
3、本申请寻求提供一种帧内预测模式概念，从而在使用改进的帧内预测模式概念的情况下允许逐块图片编解码器的更有效的压缩。
4、该目的通过本申请的独立权利要求的主题来解决。
技术实现思路
1、公开了一种用于从数据流中逐块解码图片的装置(例如，解码器)，所述装置支持至少一种帧内预测模式，根据该帧内预测模式，通过将与图片的具有预定大小的块相邻的样本的第一模板应用到神经网络上，来确定当前块的帧内预测信号
2、重新采样与当前块相邻的样本的第二模板，以与第一模板相符，从而获得重新采样的模板；
3、将样本的重新采样的模板应用到神经网络上，以获得初步帧内预测；以及
4、重新采样初步帧内预测信号，以与当前块相符，从而获得当前块的帧内预测信号。
5、还公开了一种用于将图片逐块编码到数据流中的装置(例如，编码器)，所述装置支持至少一种帧内预测模式，根据该帧内预测模式，通过将与图片的具有预定大小的块相邻的样本的第一模板应用到神经网络上，来确定当前块的帧内预测信号，其中，针对与预定大小不同的当前块，所述装置被配置为：
6、重新采样与当前块相邻的样本的第二模板，以与第一模板相符，从而获得重新采样的模板；
7、将样本的重新采样的模板应用到神经网络上，以获得初步帧内预测；以及
8、重新采样初步帧内预测信号，以与当前块相符，从而获得当前块的帧内预测信号。
9、该装置可以被配置为通过下采样第二模板来进行重新采样，以获得第一模板。
10、该装置可以被配置为通过上采样初步帧内预测信号来重新采样初步帧内预测信号。
11、该装置可以被配置为：将初步帧内预测信号从空间域变换到变换域；以及在变换域中重新采样初步帧内预测信号。
12、该装置可以被配置为：通过缩放初步帧内预测信号的系数，来重新采样变换域初步帧内预测信号。
13、该装置可以被配置为：
14、通过以下步骤来重新采样变换域初步帧内预测信号：
15、增加帧内预测信号的维度以符合当前块的维度；以及
16、对初步帧内预测信号的添加的系数中的系数进行零填充，添加的系数与较高频率的区间(bin)有关。
17、该装置可以被配置为：组合变换域初步帧内预测信号与预测残差信号的经去量化的版本。
18、该装置可以被配置为：在空间域中重新采样初步帧内预测信号。
19、该装置可以被配置为：通过执行双线性内插来重新采样初步帧内预测信号。
20、该装置可以被配置为：在数据字段中编码与重新采样和/或针对不同维度使用神经网络有关的信息。
21、还公开了一种从数据流中逐块解码图片的装置(例如，解码器)，所述装置支持至少一种帧内预测模式，根据该帧内预测模式，通过以下操作来确定图片的当前块的帧内预测信号：
22、将当前块的相邻样本的第一集合应用到神经网络上，以获得对当前块的变换的变换系数集合的预测。
23、还公开了一种将图片编码到数据流中的装置(例如，编码器)，所述装置支持至少一种帧内预测模式，根据该帧内预测模式，通过以下操作来确定图片的当前块的帧内预测信号：
24、将当前块的相邻样本的第一集合应用到神经网络上，以获得对当前块的变换的变换系数集合的预测。
25、装置中的一个可以被配置为：对预测进行逆变换以获得重构信号。
26、装置中的一个可以被配置为：使用可变长度码从数据流中解码索引；以及使用索引执行选择。
27、装置中的一个可以被配置为：确定帧内预测模式集合的排名；以及然后，重新采样第二模板。
28、公开了一种方法，包括：
29、重新采样与当前块相邻的样本的第二模板，以与第一模板相符，从而获得重新采样的模板，
30、将样本的重新采样的模板应用到神经网络上，以获得初步帧内预测，以及
31、重新采样初步帧内预测信号，以与当前块相符，从而获得当前块的帧内预测信号。
32、公开了一种用于从数据流中逐块解码图片的方法，包括：
33、将当前块的相邻样本的第一集合应用到神经网络上，以获得对当前块的变换的变换系数集合的预测。
34、公开了一种将图片逐块编码到数据流中的方法，包括：
35、将当前块的相邻样本的第一集合应用到神经网络上，以获得对当前块的变换的变换系数集合的预测。
36、上述和/或下述方法可以使用包括至少一个上述和/或下述装置的设备。
37、还公开了一种包括指令的计算机可读存储介质，该指令在由计算机执行时，使计算机执行上述和/或下述方法，和/或实现上述和/或下述装置的至少一个组件。
38、还公开了通过上述和/或下述方法和/或通过上述和/或下述装置获得的数据流。
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1.一种用于从数据流中解码图片的方法，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述第一尺寸与所述第二尺寸不同。
3.根据权利要求1所述的方法，其中
4.根据权利要求1所述的方法，还包括：
5.根据权利要求1所述的方法，还包括：
6.根据权利要求1所述的方法，还包括：
7.根据权利要求1所述的方法，还包括：
8.一种用于从数据流中解码图片的电子设备，所述电子设备包括：
9.根据权利要求8所述的电子设备，其中，所述第一尺寸与所述第二尺寸不同。
10.根据权利要求8所述的电子设备，其中
11.根据权利要求8所述的电子设备，其中，所述处理器还被配置为：
12.根据权利要求8所述的电子设备，其中，所述处理器还被配置为：
13.根据权利要求8所述的电子设备，其中，所述处理器还被配置为：
14.根据权利要求8所述的电子设备，其中，所述处理器还被配置为：
15.一种非瞬态计算机可读介质，包括指令，所述指令在执行时使至少
16.根据权利要求15所述的非瞬态计算机可读介质，其中，所述第一尺寸与所述第二尺寸不同。
17.根据权利要求15所述的非瞬态计算机可读介质，其中
18.根据权利要求15所述的非瞬态计算机可读介质，还包括在执行时使至少一个处理器执行以下操作的指令：
19.根据权利要求15所述的非瞬态计算机可读介质，还包括在执行时使至少一个处理器执行以下操作的指令：
20.根据权利要求15所述的非瞬态计算机可读介质，还包括在执行时使至少一个处理器执行以下操作的指令：
...【技术特征摘要】
1.一种用于从数据流中解码图片的方法，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述第一尺寸与所述第二尺寸不同。
3.根据权利要求1所述的方法，其中
4.根据权利要求1所述的方法，还包括：
5.根据权利要求1所述的方法，还包括：
6.根据权利要求1所述的方法，还包括：
7.根据权利要求1所述的方法，还包括：
8.一种用于从数据流中解码图片的电子设备，所述电子设备包括：
9.根据权利要求8所述的电子设备，其中，所述第一尺寸与所述第二尺寸不同。
10.根据权利要求8所述的电子设备，其中
11.根据权利要求8所述的电子设备，其中，所述处理器还被配置为：
12.根据权利要求8所述的电子设备，其中，所述处理器还被配置为：...
【专利技术属性】
技术研发人员：乔纳森·普法夫，菲利普·赫勒，菲利普·默克尔，比约恩·施塔伦贝格尔，米沙·斯科曼，马丁·温肯，亚当·维科夫斯基，沃耶西·萨梅克，史蒂芬·卡滕斯塔德勒，海科·施瓦茨，德特勒夫·马尔佩，托马斯·威甘德，
申请(专利权)人：弗劳恩霍夫应用研究促进协会，
类型：发明
国别省市：
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