【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于人工智能，尤其涉及一种融合图像局部和全局特征的智慧医疗分析方法和系统。
技术介绍
1、近年来，在医疗大数据及人工智能时代背景下，精准医疗成为医学研究领域的热点，依靠视图形态的传统影像学诊断模式已逐渐不能满足疾病精准诊疗的要求。随着人工智能、大数据技术的快速发展，人们已经意识到医疗数据和智能分析模型能够给医疗数据分析提供帮助；医疗临床数据就像一块掩埋在深山中的宝藏，对于药企、医疗服务提供者还是医疗支付方以及患者都有巨大的作用。
2、另一方面，大模型在多个领域已经得到了广泛的应用；医疗大模型在部分测试中比肩甚至超越了医生，在保证医疗服务准确率与公平性、提升医疗系统工作效率等方面展现出应用优势与价值。基于医疗场景的垂类多任务大模型，凭借领域专长、高度定制化、准确性高、泛化能力强等优势，整合多模态数据，为医疗决策提供精确、快速的辅助方案，助力医生与患者实现优质医疗体验。
3、大模型与医疗行业，有着天然的契合性。医疗领域存在大量模态种类丰富的数据，且呈现出多学科、跨领域的特点。而大模型的长项就是对多类数据进行...
【技术保护点】
1.一种融合图像局部和全局特征的智慧医疗分析方法，其特征在于，所述方法包含：
2.根据权利要求1所述的融合图像局部和全局特征的智慧医疗分析方法，其特征在于，所述步骤S1具体为：对图像中感兴趣对象涉及的区域进行基于面积大小的分区以得到一个或者多个图像区域。
3.根据权利要求2所述的融合图像局部和全局特征的智慧医疗分析方法，其特征在于，所述图像来于医疗数据，图像中包含感兴趣对象。
4.根据权利要求3所述的融合图像局部和全局特征的智慧医疗分析方法，其特征在于，所述感兴趣对象是分析模型的分析对象。
5.根据权利要求4所述的融合图...
【技术特征摘要】
1.一种融合图像局部和全局特征的智慧医疗分析方法，其特征在于，所述方法包含：
2.根据权利要求1所述的融合图像局部和全局特征的智慧医疗分析方法，其特征在于，所述步骤s1具体为：对图像中感兴趣对象涉及的区域进行基于面积大小的分区以得到一个或者多个图像区域。
3.根据权利要求2所述的融合图像局部和全局特征的智慧医疗分析方法，其特征在于，所述图像来于医疗数据，图像中包含感兴趣对象。
4.根据权利要求3所述的融合图像局部和全局特征的智慧医疗分析方法，其特征在于，所述感兴趣对象是分析模型的分析对象。
5.根据权利要求4所述的融合图像局部和全局特征的智慧医疗分析方法，其特征在于，设置数值敏感度和数值关系敏感度、数值准确度和关系准确度的初始值为0。
6.一种融合图像局部和全局特征的智慧医疗分析系统，其特征在于，包括：智能服务器和移动终端；所述智能服务器用于实现上述权利要求1-5中任一项所述的融合...
【专利技术属性】
技术研发人员：王辉，黄宏博，叶雅欣，章佳贇，
申请(专利权)人：中国中医科学院广安门医院，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。