基于多时间尺度调控的灵活性负荷聚合调控方法技术

本发明专利技术公开了基于多时间尺度调控的灵活性负荷聚合调控方法，涉及灵活性负荷聚合调控技术领域，包括负荷预测模型、新能源出力预测模型、优化调度模型、储能设备模型、需求响应模型、实时控制调度模型。本发明专利技术通过划分不同的时间尺度，日前阶段、日内阶段和实时阶段，根据各时间尺度的特点和需求，制定相应的负荷聚合调控策略，通过负荷预测模型、新能源出力预测模型、优化调度模型和实时控制调度模型，实现对电力负荷的精细化管理，从而提高电力系统的可靠性和经济性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及灵活性负荷聚合调控，具体为基于多时间尺度调控的灵活性负荷聚合调控方法。

技术介绍

1、随着电力系统的快速发展和智能化水平的提高，对负荷管理的精度和效率提出了更高的要求，传统的负荷调控方法往往只关注单一时间尺度的调控，忽视了不同时间尺度下负荷的特性和变化规律，导致调控效果不佳。

2、现有的存在的缺陷是：

3、1、专利文件cn114614466a公开了一种基于改进阿基米德算法的负荷聚合调控方法，但是上述文件中只关注单一时间尺度的调控，导致电力负荷精细化较差的技术问题；

4、2、专利文件cn115130721a公开了一种能源与交通网耦合下电动汽车负荷聚合调控优化方法，但是上述文件中未将分散的负荷进行整合统一处理，容易导致管理和调度较为困难的技术问题；

5、3、专利文件cn116823018a公开了一种弹性负荷聚合调控能力评估方法，但是上述文件未对电力资源进行优化分布和调度，使用时电网损耗较高；

6、4、专利文件cn116031891a公开了一种客户侧灵活负荷聚合调控方法及系统，但是上述文件本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于多时间尺度调控的灵活性负荷聚合调控方法，其特征在于：包括负荷预测模型、新能源出力预测模型、优化调度模型、储能设备模型、需求响应模型、实时控制调度模型；

2.根据权利要求1所述的基于多时间尺度调控的灵活性负荷聚合调控方法，其特征在于：所述步骤S1包括预处理和存储，预处理用于对收集到的数据进行清洗，去除异常值和缺失值，并进行归一化处理，存储用于对采集的数据进行特征提取、转换和存储。

3.根据权利要求1所述的基于多时间尺度调控的灵活性负荷聚合调控方法，其特征在于：所述步骤S2包括日前阶段、日内阶段和实时阶段，日前阶段调控精度相对较低，主要关注未来24h—36h范...

【技术特征摘要】

1.基于多时间尺度调控的灵活性负荷聚合调控方法，其特征在于：包括负荷预测模型、新能源出力预测模型、优化调度模型、储能设备模型、需求响应模型、实时控制调度模型；

2.根据权利要求1所述的基于多时间尺度调控的灵活性负荷聚合调控方法，其特征在于：所述步骤s1包括预处理和存储，预处理用于对收集到的数据进行清洗，去除异常值和缺失值，并进行归一化处理，存储用于对采集的数据进行特征提取、转换和存储。

3.根据权利要求1所述的基于多时间尺度调控的灵活性负荷聚合调控方法，其特征在于：所述步骤s2包括日前阶段、日内阶段和实时阶段，日前阶段调控精度相对较低，主要关注未来24h—36h范围内的总体负荷趋势和新能源出力预测，所需响应时间要求较为宽松，提前24h—36h制定调度计划；

4.根据权利要求1所述的基于多时间尺度调控的灵活性负荷聚合调控方法，其特征在于：所述日前阶段包括使用采集的各类数据，对电力负荷进行初步预测和规划，通过负荷聚合技术，将不同用户的负荷需求进行集中管理，形成统一的负荷聚合体，同时，结合电价型需求响应机制，引导用户积极参与负荷调整，平滑负荷曲线，减小系统调峰压力；<...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄文焘，陈觉，邰能灵，王旭，宋海涛，李然，姜泽坤，王资凯，
申请(专利权)人：上海申沁鑫能新能源科技有限公司，
类型：发明
国别省市：