【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机断层重建，特别是涉及装配异常检测中的稀疏ct重建方法与系统。
技术介绍
1、利用x射线对工业产品进行检测是无损检测领域中的一种重要技术，其起源可以追溯到20世纪初期。当时，x射线技术被广泛用于检测金属管道和铁路轮轴的内部缺陷。随着科技的发展，x射线技术得到了不断改进和完善，应用领域也逐渐扩展到了各种工业产品的检测和质量控制。除了x射线投影技术，无损检测领域中还有其他常见的技术，如超声波检测、磁粉检测、涡流检测等。这些技术各自具有不同的特点和应用范围，可用于检测不同类型的材料和缺陷。然而，利用x射线稀疏投影技术对工业产品内部结构进行三维重建，是对工件内部装配检测的最佳方法。但是，传统的ct重建装配检测方法中数据采集与重建的时间过长，存在无法实现实时检测的问题，而且传统的检测方法效率也比较低。
2、为了提高检测效率，并实现实时在线检测，研究人员进行了大量研究，例如中国专利“集成fdk和深度学习的单视角ct重建方法”(cn113052936a)使用fdk算法完成精确的2d到3d映射，同时搭建ct微调网络对反投影...
【技术保护点】
1.装配异常检测中的稀疏CT重建方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的装配异常检测中的稀疏CT重建方法，其特征在于，所述步骤2：对所述先验图像的坐标进行编码得到编码坐标，包括：
3.根据权利要求2所述的装配异常检测中的稀疏CT重建方法，其特征在于，在所述步骤3中，先验网络是一个宽度为256个神经节点的八层MLP网络，且在训练所述先验网络时的目标函数为：
4.根据权利要求3所述的装配异常检测中的稀疏CT重建方法，其特征在于，所述步骤4包括：
5.装配异常检测中的稀疏CT重建系统，其特征在于，包括：
...
【技术特征摘要】
1.装配异常检测中的稀疏ct重建方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的装配异常检测中的稀疏ct重建方法，其特征在于，所述步骤2：对所述先验图像的坐标进行编码得到编码坐标，包括：
3.根据权利要求2所述的装配异常检测中的稀疏ct重建方法，其特征在于，在所述步骤3中，先验网络是一个宽度为256个神经节点的八层mlp网络，且在训练所述先验网络时的目标函数为：
4.根据权利要求3所述的装配异常检测中的稀疏ct重建方法，其特征在于，所述步骤4包括：
5.装配异常检测中的稀疏ct重建系统，其特征在于，包括：
6.根据权利要求5所述的装配异常检测中的稀疏ct重建系统，其特征在于，所述坐标编码模块，包括：
7.根据权利要求6所述的装配异常检测中的稀疏...
【专利技术属性】
技术研发人员：李璇，王苏恺，张晓涌，王黎明，韩星程，翟宇，罗秀丽，
申请(专利权)人：中北大学，
类型：发明
国别省市：
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