【技术实现步骤摘要】
本申请涉及雷达信号处理，特别是涉及一种空飘物轨迹预测方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
1、针对空飘物等“低慢小”不明飞行物目标探测，具备代表性的有美国的merlin雷达、加拿大的accipiter雷达，英国的avillian雷达等。基于雷达数据的识别方法目前主要有通过不明飞行物运动的微多普勒效应，基于卷积神经网络的人工智能方法等进行识别。还有基于空飘球气象雷达极化信息的空飘球检测方法，可以显著提升了空飘球的识别能力。
2、然而，由于环境噪声与雷达扫描波束宽度等限制，对其不明空情追踪的效果具有局限性，基于雷达探测回波信息实施拦截较为困难。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够进行准确轨迹预测的空飘物轨迹预测方法、装置、计算机设备和存储介质。
2、一种空飘物轨迹预测方法，所述方法包括：
3、获取空飘物的雷达回波数据集，所述雷达回波数据集包括一段时间内由气象雷达对所述空飘物进行持续探测得到的回波数据；
4、对所...
【技术保护点】
1.一种空飘物轨迹预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的空飘物轨迹预测方法，其特征在于，在采用风场反演法基于所述实测轨迹数据进行风场反演时，采用三维双体积单元VPP风场反演法。
3.根据权利要求1所述的空飘物轨迹预测方法，其特征在于，在对所述初始空飘物属性参数进行修正时：
4.根据权利要求1所述的空飘物轨迹预测方法，其特征在于，所述空飘物属性参数包括所述空飘物所在高度空气密度，以及所述空飘物的曳力系数。
5.根据权利要求4所述的空飘物轨迹预测方法，其特征在于，所述空飘物与其载荷的总质量表示为：p>
6.根据权...
【技术特征摘要】
1.一种空飘物轨迹预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的空飘物轨迹预测方法，其特征在于，在采用风场反演法基于所述实测轨迹数据进行风场反演时，采用三维双体积单元vpp风场反演法。
3.根据权利要求1所述的空飘物轨迹预测方法，其特征在于，在对所述初始空飘物属性参数进行修正时：
4.根据权利要求1所述的空飘物轨迹预测方法，其特征在于，所述空飘物属性参数包括所述空飘物所在高度空气密度，以及所述空飘物的曳力系数。
5.根据权利要求4所述的空飘物轨迹预测方法，其特征...
【专利技术属性】
技术研发人员：殷加鹏，王雪松，李健兵，李永祯，
申请(专利权)人：中国人民解放军国防科技大学，
类型：发明
国别省市：
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