【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于数据分析，具体涉及一种基于人工智能的招生专业选择方法及系统。
技术介绍
1、在每年的高考后，大量的考生会面临报考院校专业的选择问题，通常的做法是根据自己的分数选择一个可以上的院校和专业，但在录取以后如果发现自己不适合这个专业，就会出现很多麻烦，解决方式是在一个学校内重新选择专业，或者在考研的时候重新换专业报考。无论哪种方式都会给学生造成极大困扰，如果不换专业，学生自己不喜欢，也不适合在自己的专业里继续工作，那样对个人或是工作本身都是毫无益处的。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是提供一种基于人工智能的招生专业选择方法及系统，用以解决现有技术中存在的上述问题。
2、为了实现上述目的，本专利技术采用以下技术方案：
3、第一方面，提供一种基于人工智能的招生专业选择方法，包括：
4、获取学生的基本情况调查信息，所述基本情况调查信息包括个人情况信息和家庭情况信息；
5、根据个人情况信息构建个人情况知识图谱，根据家庭情况信息构建家庭情况知
【技术保护点】
1.一种基于人工智能的招生专业选择方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的招生专业选择方法，其特征在于，在分数情况调查信息集包括实际报考成绩时，所述方法还包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的招生专业选择方法，其特征在于，所述个人情况信息包括个人兴趣爱好信息、个人教育信息、个人能力信息及职业规划与目标信息，所述家庭情况信息包括家庭背景信息、家庭教育信息、家庭经济状况信息和家庭文化与价值观信息。
4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的招生专业选择方法，其特征在于，所述报考前成绩集包括平时考试...
【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的招生专业选择方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的招生专业选择方法，其特征在于，在分数情况调查信息集包括实际报考成绩时，所述方法还包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的招生专业选择方法，其特征在于，所述个人情况信息包括个人兴趣爱好信息、个人教育信息、个人能力信息及职业规划与目标信息，所述家庭情况信息包括家庭背景信息、家庭教育信息、家庭经济状况信息和家庭文化与价值观信息。
4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的招生专业选择方法，其特征在于，所述报考前成绩集包括平时考试成绩、期末考试成绩、摸底考试成绩和预估报考分数，所述根据报考前成绩集计算模拟报考成绩，包括：将平时考试成绩、期末考试成绩、摸底考试成绩和预估报考分数代入预置的多元线性回归模型进行计算，得到模拟报考成绩，所述多元线性回归模型为y＝β0+β1*x1+β2*x2+β3*x3+β4*x4+ε，其中，x1为平时考试成绩，x2为期末考试成绩，x3为摸底考试成绩，x4为预估报考分数，β0、β1、β2、...
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