【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及机器视觉,具体而言,涉及一种基于机器视觉的西装智能量体系统及方法。
技术介绍
1、随着人们对服装穿着的要求越来越高,传统的量体方式已经不能满足人们的需求。传统的量体方式通常是由专业的量体师使用尺子和其他工具对人体进行测量,然后根据测量结果制作出适合的服装。这种方式虽然可以保证服装的合身度,但是需要花费大量的时间和精力,为了解决这个问题,机器视觉的西装智能量体系统应运而生。
2、现有的基于机器视觉的西装智能量体系统虽满足一定要求,当仍存在局限性表现,具体为:1.由于摄像头的安装位置、人体在图像中的位置和姿态等因素使构建的三维轮廓不在显示器中央位置,导致用户在试衣过程中造成视觉上的不协调感,由于机器视觉计算的限制,导致构建的三维轮廓与用户实际尺寸不符。
3、2.由于无法计算用户穿着西装进行运动时西装的变化,并且无法根据用户的体型调整西装尺寸,导致用户在运动时可能会遇到西装不合身的情况。
4、3.由于无法获取用户西装偏好度,并根据西装偏好度为用户推荐西装款式,导致用户需要花费更多的时间和精力来
...【技术保护点】
1.一种基于机器视觉的西装智能量体系统,其特征在于:该系统包括:
2.根据权利要求1所述的一种基于机器视觉的西装智能量体系统,其特征在于:所述采集用户多角度图像,包括:
3.根据权利要求1所述的一种基于机器视觉的西装智能量体系统,其特征在于:所述根据用户多角度图像构建初始三维轮廓,包括:通过SIFT特征提取算法,对用户多角度图像进行特征点检测,检测获取用户多角度图像中的特征点,特征点包括关节,通过FLANN匹配算法将用户多角度图像中获取的特征点进行匹配,再根据匹配的特征点来计算特征点的三维坐标;
4.根据权利要求1所述的一种基于机器
...【技术特征摘要】
1.一种基于机器视觉的西装智能量体系统,其特征在于:该系统包括:
2.根据权利要求1所述的一种基于机器视觉的西装智能量体系统,其特征在于:所述采集用户多角度图像,包括:
3.根据权利要求1所述的一种基于机器视觉的西装智能量体系统,其特征在于:所述根据用户多角度图像构建初始三维轮廓,包括:通过sift特征提取算法,对用户多角度图像进行特征点检测,检测获取用户多角度图像中的特征点,特征点包括关节,通过flann匹配算法将用户多角度图像中获取的特征点进行匹配,再根据匹配的特征点来计算特征点的三维坐标;
4.根据权利要求1所述的一种基于机器视觉的西装智能量体系统,其特征在于:对初始三维轮廓进行空间定位,具体内容如下:
5.根据权利要求1所述的一种基于机器视觉的西装智能量体系统,其特征在于:将用户空间定位成功的初始三维轮廓进行身体姿态...
【专利技术属性】
技术研发人员:王川,王建中,杨红霞,龙文军,孙明,
申请(专利权)人:宁夏汇川服装有限公司,
类型:发明
国别省市:
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