一种基于计算机视觉识别后厨人员违规行为的方法技术

本发明专利技术提供一种基于计算机视觉识别后厨人员违规行为的方法，涉及计算机视觉技术领域。该基于计算机视觉识别后厨人员违规行为的方法，包括以下步骤，首先获取后厨加工区域的监控视频，捕捉后厨人员的操作行为图片，对图片中的人员进行检测提取，提取后的图像进行初级分类：衣着、吸烟、打电话等，同时对人体图像在进行进一步头部信息提取，头部图像提取后进一步进行分类：帽子、口罩等。本方法通过对局部特征进一步提取，提高识别准确度，对生产加工过程中存在的违规行为进行有效分析，进而达到有效对食品加工操作不规范情况预防和预警的目的。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及计算机视觉识别，具体为一种基于计算机视觉识别后厨人员违规行为的方法。

技术介绍

1、随着科技的飞速发展和计算机视觉技术的不断进步，其在各个领域的应用也日益广泛。特别是在餐饮行业中，后厨的卫生与规范操作直接关系到食品的安全和消费者的健康。然而，传统的人工监管方式往往存在效率低下、易遗漏、主观性强等问题，难以实现对后厨人员违规行为的全面有效监控。

2、近年来，计算机视觉技术凭借其强大的图像处理能力，在物体识别、行为分析等方面取得了显著成果。通过利用深度学习算法对大量图像数据进行训练，计算机视觉系统能够实现对特定目标的精准识别和行为分析。这为后厨人员违规行为的自动识别和监控提供了新的可能。但是现有违规行为技术人体图像进行的分类计算，对人体局部特征直接进行分类时存在背景面积过大噪点多的情况，导致识别准确度相对底下，存在不能有效识别后厨人员违规行为的问题。

技术实现思路

1、针对现有技术的不足，本专利技术提供了一种基于计算机视觉识别后厨人员违规行为的方法，解决了现有技术中不能有效识别后厨人员违本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于计算机视觉识别后厨人员违规行为的方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于计算机视觉识别后厨人员违规行为的方法，其特征在于：所述S1中基于计算机视觉对图像进行分类，识别处图像是否为后厨生产加工过程的图像，非生产加工过程的图像进行丢弃，是生产加工过程的进入人体检测识别。

3.根据权利要求1所述的一种基于计算机视觉识别后厨人员违规行为的方法，其特征在于：所述S2中图像进行人体检测识别，提取处人体的局部图像，提取图像后对人体图像进行分类识别和进一步提取。

4.根据权利要求1所述的一种基于计算机视觉识别后厨人员违规行为的方法...

【技术特征摘要】

1.一种基于计算机视觉识别后厨人员违规行为的方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于计算机视觉识别后厨人员违规行为的方法，其特征在于：所述s1中基于计算机视觉对图像进行分类，识别处图像是否为后厨生产加工过程的图像，非生产加工过程的图像进行丢弃，是生产加工过程的进入人体检测识别。

3.根据权利要求1所述的一种基于计算机视觉识别后厨人员违规行为的方法，其特征在于：所述s2中图像进行人体检测识别，提取处人体的局部图像，提取图像后对人体图像进行分类识别和进一步提取。

4.根据权利要求1所述的一种基于计算机视觉识别后厨人员违规行为的方法，其特征在于：所述s3中对人体图像进行分类识别：是否正常衣着和其他违规行为等。

【专利技术属性】
技术研发人员：王鹏，杨舒涵，马鑫瑶，
申请(专利权)人：沈阳双杰网络科技集团有限公司，
类型：发明
国别省市：