一种通信方法及装置制造方法及图纸

本公开提供一种通信方法及装置，该方法包括：接收训练数据集和第一信息，第一信息包括训练数据集中一个或多个训练数据对应的标识信息；其中，标识信息用于指示对应的训练数据属于第一类训练数据或者第二类训练数据，第二类训练数据是基于增强算法对第一类训练数据处理得到的。该方法可以灵活地匹配不同通信场景，基于第一类训练数据和/或第二类训练数据进行模型的处理，能够提升模型的性能。

【技术实现步骤摘要】

本公开涉及通信，尤其涉及一种通信方法及装置。

技术介绍

1、在无线通信网络中，例如在移动通信网络中，网络支持的业务越来越多样，因此需要满足的需求越来越多样。例如，网络需要能够支持超高速率、超低时延、和/或超大连接。该特点使得网络规划、网络配置、和/或资源调度越来越复杂。此外，由于网络的功能越来越强大，例如支持的频谱越来越高、支持高阶多入多出(multiple input multiple output，mimo)技术、支持波束赋形、和/或支持波束管理等新技术，使得网络节能成为了热门研究课题。这些新需求、新场景和新特性给网络规划、运维和高效运营带来了前所未有的挑战。为了迎接该挑战，可以将人工智能技术引入无线通信网络中，从而实现网络智能化。基于此，如何在网络中有效地实现人工智能，比如，如何利用人工智能进行信息传输，是一个值得研究的问题。

技术实现思路

1、本公开提供一种通信方法及装置，能够提升人工智能在无线通信网络中的应用性能。

2、第一方面，本公开提供一种通信方法，第二设备接收训练数据集和第一信息；本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种通信方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述训练数据集包括N1组训练数据，所述第一信息包括N2个标识信息；其中，N1大于或等于N2，N1，N2为正整数。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述N1组训练数据的第i部分组训练数据对应于第i个标识信息，其中，i取1至N2的正整数，所述第i个标识信息用于指示所述第i部分组训练数据中的全部训练数据属于所述第一类训练数据或者所述第二类训练数据；所述第i部分组训练数据包括所述N1组训练数据中的第i组训练数据，或者所述第i部分组训练数据包括所述N1组训练数据中连续的多组训练数据。...

【技术特征摘要】

1.一种通信方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述训练数据集包括n1组训练数据，所述第一信息包括n2个标识信息；其中，n1大于或等于n2，n1，n2为正整数。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述n1组训练数据的第i部分组训练数据对应于第i个标识信息，其中，i取1至n2的正整数，所述第i个标识信息用于指示所述第i部分组训练数据中的全部训练数据属于所述第一类训练数据或者所述第二类训练数据；所述第i部分组训练数据包括所述n1组训练数据中的第i组训练数据，或者所述第i部分组训练数据包括所述n1组训练数据中连续的多组训练数据。

4.如权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述第i个标识信息指示的内容和所述第i+1个标识信息指示的内容不同。

5.如权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，还包括：

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述第二信息包括如下中一项或多项：

7.如权利要求1-6任一项所述的方法，其特征在于，还包括：

8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，所述第三信息包括所述指定训练数据对应的组标识，或...

【专利技术属性】
技术研发人员：田洋，柴晓萌，张文凯，孙琰，庞继勇，
申请(专利权)人：华为技术有限公司，
类型：发明
国别省市：