【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及太阳活动分析，具体涉及一种基于机器学习方法的太阳爆发活动预测分析平台。
技术介绍
1、通过获取太阳爆发活动的历史数据并将其输入至机器学习模型中，便可对太阳爆发活动的状态进行预测，以明确在何种情况下太空中会出现太阳爆发活动。
2、如，中国专利公告号为cn104698471b，其提供了一种针对太阳射电爆发干扰导航系统事件的预警平台，利用现有的太阳射电望远的主反射面，在天线主焦馈源处放置一个gps卫星天线，天线输出接一个3选1微波开关，微波开关的3个输入分别接噪声源、天线信号及50ω匹配负载，其输出与低噪声放大器输入相连，放大器输出信号与滤波器组相连，每个滤波器输出与一个相对应的放大、检波模块相连，检波模块输出与一台控制8通道采集的主控计算机相连，同时该计算机控制一个置于低噪声放大器之前的开关可控噪声源和50ω常温负载，建立标准定标系统。该专利技术可以快速探知l波段太阳射电爆发，为导航系统特别是我国目前大力发展的北斗系统提供可能受影响的警报信息；
3、上述技术方案，通过对太阳射电的爆发进行分析预警，以为目...
【技术保护点】
1.一种基于机器学习方法的太阳爆发活动预测分析平台，包括监管预测模块，其用于通过机器学习模型判断未来是否出现太阳爆发活动，其特征在于，还包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于机器学习方法的太阳爆发活动预测分析平台，其特征在于，所述机器学习模型判断是否出现太阳爆发活动的方法为：
3.根据权利要求2所述的一种基于机器学习方法的太阳爆发活动预测分析平台，其特征在于，所述实际状态包括太阳爆发活动的时间T、位置S以及强度F，其中：
4.根据权利要求1所述的一种基于机器学习方法的太阳爆发活动预测分析平台，其特征在于，所述判断出现太阳爆发活动时...
【技术特征摘要】
1.一种基于机器学习方法的太阳爆发活动预测分析平台，包括监管预测模块，其用于通过机器学习模型判断未来是否出现太阳爆发活动，其特征在于，还包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于机器学习方法的太阳爆发活动预测分析平台，其特征在于，所述机器学习模型判断是否出现太阳爆发活动的方法为：
3.根据权利要求2所述的一种基于机器学习方法的太阳爆发活动预测分析平台，其特征在于，所述实际状态包括太阳爆发活动的时间t、位置s以及强度f，其中：
4.根据权利要求1所述的一种基于机器学习方法的太阳爆发活动预测分析平台，其特征在于，所述判断出现太阳爆发活动时，借助于数据库内的太阳爆发活动，以及当前所预测太阳爆发活动对应的时间t、位置s以及强度f进行匹配，确定出当前太阳爆发活动在太空环境下，数据库内与之对应的太阳爆发活动，并将其标记为对照爆发活动，以获取对照爆发活动的影响速度，于不同的时间下结合影响速度确定实际爆发状态所造成的影响范围，并将其标记为实际影响范围。
5.根据权利要求...
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