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无人机辅助车联网中基于遗传算法的计算卸载系统及其方法技术方案

技术编号:42504705 阅读:57 留言:0更新日期:2024-08-22 14:19
本发明专利技术公开了无人机辅助车联网中基于遗传算法的计算卸载系统及其方法,包括:无人机与车辆,无人机智能连接车辆,无人机具备数据处理和存储模块。步骤S1:建立网络模型;步骤S2:建立无人机与车联网之间的通信模型;步骤S3:建立适应度与资源约束模型;步骤S4:根据网络模型,通信模型和适应度与资源约束模型建立系统问题;步骤S5:根据建立的问题,解决问题;本发明专利技术解决了现有技术中无人机处理大量的数据处理任务导致车载设备的计算资源紧张问题。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及无人机辅助车联网智能计算卸载,特别是无人机辅助车联网中基于遗传算法的计算卸载系统及其方法


技术介绍

1、车联网(vehicularad hoc network,vanet)是指车辆之间、车辆与基础设施之间无线通信的网络,其核心是利用车辆之间的无线通信技术,将车辆、道路设施以及交通管理部门等各方信息互联互通起来,形成一个庞大的通信网络,实现信息共享和智能交通管理,车联网技术基础主要包括车载通信技术、车载感知技术和车载计算技术三个方面。

2、无人机可以通过计算卸载技术为车联网提供强大的计算支持。在车联网中,需要对大量的数据进行处理和计算,这对计算能力的要求较高。而无人机可以通过计算卸载技术,将一部分计算任务卸载到无人机上进行处理,从而降低车辆端的计算压力,提高计算效率。此外,无人机具有移动性强、能够灵活适应多种环境的特点,可以根据不同的计算任务需求进行部署、调度和优化,从而提高计算效率和整体服务质量。

3、现有研究概述:文献liangtian w,lu s,kaihui l,et al.autonomous vehicl本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.无人机辅助车联网中基于遗传算法的计算卸载系统,其特征在于,包括:无人机与车辆,无人机智能连接车辆,无人机具备数据处理和存储模块;

2.无人机辅助车联网中基于遗传算法的计算卸载方法,其特征在于,用于权利要求1所述的无人机辅助车联网中基于遗传算法的计算卸载系统;所述的方法包括以下步骤:

3.根据权利要求2所述的无人机辅助车联网中基于遗传算法的计算卸载方法,其特征在于,所述步骤S3包括以下子步骤:

4.根据权利要求3所述的无人机辅助车联网中基于遗传算法的计算卸载方法,其特征在于,所述步骤S4中:

5.根据权利要求1所述的无人机辅助车联网中基于...

【技术特征摘要】

1.无人机辅助车联网中基于遗传算法的计算卸载系统,其特征在于,包括:无人机与车辆,无人机智能连接车辆,无人机具备数据处理和存储模块;

2.无人机辅助车联网中基于遗传算法的计算卸载方法,其特征在于,用于权利要求1所述的无人机辅助车联网中基于遗传算法的计算卸载系统;所述的方法包括以下步骤:

3.根据权利要求2所述的无人机辅助车联网中基于遗传算法的计算卸载方法,其特征在于,所述步骤...

【专利技术属性】
技术研发人员:杜鹏飞肖婷月卿朝进苟浩淞张高毅
申请(专利权)人:西华大学
类型:发明
国别省市:

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