基于CT图像的放射治疗剂量预测系统技术方案

技术编号:42504688 阅读:32 留言:0更新日期:2024-08-22 14:19
本申请提供了一种基于CT图像的放射治疗剂量预测系统,其中CT图像获取单元,用于检测患者肿瘤靶区,获取CT图像;CT频域图像获取单元,对CT图像进行频域变换,产生CT频域图像;肿瘤特征提取单元,提取CT图像的图像域特征和CT频域图像的频域特征,并进行特征融合,产生肿瘤特征向量;放射治疗剂量预测单元,对肿瘤特征向量进行识别,产生放射治疗剂量预测结果。本申请改善了CT图像中肿瘤特征的识别精度,精确预测了放射治疗剂量,提高了放射治疗的治疗效果。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及图像处理,尤其涉及一种基于ct图像的放射治疗剂量预测系统。


技术介绍

1、癌症,又称恶性肿瘤,是生物体内某些细胞发生不受控地增殖并侵袭相邻组织或器官的一类疾病的统称。癌症的主要治疗手段包括手术、放射治疗、化学治疗、激素治疗和靶向治疗。其中,大约50%至70%的癌症病人在病程中会接受放射治疗,是目前最重要的癌症治疗手段之一。该方法通过高能电离辐射从多个特定角度照射恶性肿瘤,以消灭肿瘤细胞、减轻患者临床症状并延长患者的生存期。

2、当患者被确诊为癌症并需要接受放射治疗时,首先需要进行肿瘤区域扫描,获得专用的ct图像,以便确定出肿瘤靶区和正常组织器官的位置,然后根据肿瘤靶区和危及器官的精确范围,确定放射治疗剂量,对肿瘤靶区进行放射治疗。在放射治疗过程中,电离辐射不仅能够破坏肿瘤细胞,其也能对患者的免疫系统造成损伤。如果肿瘤区域剂量不足,就不能有效的消除癌细胞,影响癌症的治疗效果;而过高剂量的辐射会损害周围健康组织和器官,损伤患者身体的正常机能,引发如脱发、贫血、结膜炎等并发症。因此,如何精确预测放射治疗剂量,确保肿瘤靶区得到足够的剂量覆盖,本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于CT图像的放射治疗剂量预测系统,其特征在于,包括CT图像获取单元、CT频域图像获取单元、肿瘤特征提取单元、放射治疗剂量预测单元;

2.根据权利要求1所述的放射治疗剂量预测系统,其特征在于,所述肿瘤特征提取单元具体包括:

3.根据权利要求2所述的放射治疗剂量预测系统,其特征在于,所述第三特征提取模块的输出表示为:

4.根据权利要求3所述的放射治疗剂量预测系统,其特征在于,所述第三频域特征提取模块的输出表示为:

5.根据权利要求4所述的放射治疗剂量预测系统,其特征在于,所述拼接融合模块的输出表示为:

6.根据权利要求2所...

【技术特征摘要】

1.一种基于ct图像的放射治疗剂量预测系统,其特征在于,包括ct图像获取单元、ct频域图像获取单元、肿瘤特征提取单元、放射治疗剂量预测单元;

2.根据权利要求1所述的放射治疗剂量预测系统,其特征在于,所述肿瘤特征提取单元具体包括:

3.根据权利要求2所述的放射治疗剂量预测系统,其特征在于,所述第三特征提取模块的输出表示为:

4.根据权利要求3所述的放射治疗剂量预测系统,其特征在于,所述第三频域特征提取模块的输出表示为:

5.根据权利要求4所述的放射治疗剂量预测系统,其特征在于,所述拼接融合模块的输出表示为:

6.根据权利要求2所述的放射治疗剂量预测系统,其特征在于,所述第一特征提取模块、第一频域特征提取模块、第二特征提取...

【专利技术属性】
技术研发人员:陈飞王旭龚筱钦胡静游涛戴春华党军
申请(专利权)人:江苏大学附属医院
类型:发明
国别省市:

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