【技术实现步骤摘要】
本申请涉及发动机，尤其涉及数据安全联合下发动机失火故障识别方法、装置及设备。
技术介绍
1、发动机失火是指由于进排气系统、供油系统、点火系统等硬件故障或其他原因引起气缸内混合气不燃烧或燃烧不良的现象。发动机轻度失火会引起排放的恶化甚至超标，严重失火时可能导致燃油消耗增加、输出功率降低，影响发动机运转的平稳性、动力性及经济性，甚至导致三效催化转换器损坏。因此，发动机失火故障诊断是车载诊断系统中的一个重要组成部分。
2、目前，发动机失火故障的常用检测方法为曲轴瞬时转速波动法，该方法具有测量方便，成本低等优点，在国外得到广泛的研究和应用，但加减速、负荷变化等原因也会造成曲轴转速波动异常，因此造成转速波动异常的原因不仅仅是由失火故障引起的，还有加减速、负荷变化等原因，同时该方法在高转速低负荷工况下的失火及多缸失火故障诊断精度较差。另一方面，车载失火诊断系统在发动机失火标定开发过程中，需要依靠大量的台架试验及整车道路试验，并设置不同失火模式，在不同工况下完成失火诊断标定，但该方法试验资源需求大，标定开发周期长，效率低，同时需要obd标...
【技术保护点】
1.一种数据安全联合下发动机失火故障识别方法，其特征在于，所述的方法，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述预训练模型参数，对所述发动机失火故障识别模型进行分类，确定所述发动机失火故障识别模型的聚合类别的步骤包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述预训练模型参数之间的样本距离，确定所述预训练模型参数的基准距离与样本紧密度的步骤包括：
4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，基于所述预训练模型参数的基准距离与样本紧密度，将所述预训练模型参数划分至对应的样本簇的步骤包括：
5.如权利要求...
【技术特征摘要】
1.一种数据安全联合下发动机失火故障识别方法，其特征在于，所述的方法，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述预训练模型参数，对所述发动机失火故障识别模型进行分类，确定所述发动机失火故障识别模型的聚合类别的步骤包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述预训练模型参数之间的样本距离，确定所述预训练模型参数的基准距离与样本紧密度的步骤包括：
4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，基于所述预训练模型参数的基准距离与样本紧密度，将所述预训练模型参数划分至对应的样本簇的步骤包括：
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述训练模型参数与所述聚合类别，确定所述客户端的聚合影响因子的步骤包括：
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述客户端的聚合影响因子，对同一聚合类别的客户端的训练模型参数进行聚合，得到各聚合类别对应的聚合模型参数的步骤包括：
7.如权...
【专利技术属性】
技术研发人员：吴田田，张继杨，肖莎，
申请(专利权)人：东风汽车集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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