【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及配电网调度决策，更具体的说是涉及一种基于lstm算法的配电调度决策方法、系统及存储介质。
技术介绍
1、随着智能配电网建设的推进，对配电网资源优化配置的要求不断增强，这对调度运行和调度优化提出了更高的要求。调度策略的制定需综合考虑负荷预测、供电质量、清洁能源消纳等多方面因素。制定合理的调度计划，确保配电网在各种运行场景下都能稳定运行，满足用户的用电需求。
2、现有的调度决策方案中，通常仅仅关注了购电成本、功率约束条件等因素，并且配电区域中，通常存在多个分布式电源和多个用电单位，现有的解决办法通常是通过聚类划分等方式确定每个分布式电源的负责范围，而没有考虑每个分布式电源的日内可调度容量，更缺少对分布式电源与用电单位之间距离因素的考虑。
3、因此如何在保证配电网安全稳定运行的条件下，提高分布式电源的配电效率，优化配电调度决策，是本领域技术人员亟需解决的问题。
技术实现思路
1、有鉴于此，本专利技术提供了一种基于lstm算法的配电调度决策方法、系统及存储介质...
【技术保护点】
1.一种基于LSTM算法的配电调度决策方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于LSTM算法的配电调度决策方法，其特征在于，所述步骤2中，基于LSTM算法预测每个用电单位的日内用电负荷预测值的方法为：
3.根据权利要求1所述的一种基于LSTM算法的配电调度决策方法，其特征在于，所述步骤4中，日内配电调度的目标函数包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于LSTM算法的配电调度决策方法，其特征在于，所述步骤4中，日内配电调度的约束条件包括：
5.根据权利要求4所述的一种基于LSTM算法的配电调度决策方...
【技术特征摘要】
1.一种基于lstm算法的配电调度决策方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于lstm算法的配电调度决策方法，其特征在于，所述步骤2中，基于lstm算法预测每个用电单位的日内用电负荷预测值的方法为：
3.根据权利要求1所述的一种基于lstm算法的配电调度决策方法，其特征在于，所述步骤4中，日内配电调度的目标函数包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于lstm算法的配电调度决策方法，其特征在于，所述步骤4中，日内配电调度的约束条件包括：
5.根...
【专利技术属性】
技术研发人员：关海军，张长青，张玉诚，穆宝财，贾国强，邵士春，冯东起，韩向东，王嘉言，
申请(专利权)人：内蒙古锦华路港物流有限责任公司赤峰铁路分公司，
类型：发明
国别省市：
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