【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于路线规划，尤其涉及一种基于大数据的救护车急救路线智能规划管理系统。
技术介绍
1、智慧交通是智慧城市建设中最重要的组成部分，为建设智慧交通在各个领域部署了交通车辆监控系统。现有交通监控系统不仅实现了车辆的监测与追踪，还可有效检测车辆速度、行驶方向等丰富的外围信息。基于交通监控信息的数据挖掘在交通拥堵预测、城市规划和空气污染评估等领域具有重要应用价值和实际意义。然而，医疗网络部署在城郊地区中会存在网络资源受限和通信资源稀疏且分布不均，计算资源存在差异，易导致调度救护车困难，由于交通状况不确定性因素也会使得救护车行驶路径中花费大量时间，而耽误急救时间，因此，有必要提供一种优化救护车的行驶路径和提升救援时间的救护车急救路线智能规划管理系统。
技术实现思路
1、有鉴于此，本专利技术提供了一种提升车流量准确预测、提供最优行驶路径的基于大数据的救护车急救路线智能规划管理系统，来解决上述存在的技术问题，具体采用以下技术方案来实现。
2、本专利技术提供了一种基于大数据的救护车急救...
【技术保护点】
1.一种基于大数据的救护车急救路线智能规划管理系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于大数据的救护车急救路线智能规划管理系统，其特征在于，将时间序列数据输入已训练的深度神经网路中进行训练以预测未来时刻的车辆信息，包括：
3.根据权利要求1所述的基于大数据的救护车急救路线智能规划管理系统，其特征在于，根据车辆信息和救护车所在区域的网络部署构建救护车的行驶路径模型并完成救护车的路线匹配，包括：
4.根据权利要求3所述的基于大数据的救护车急救路线智能规划管理系统，其特征在于，还包括：
5.根据权利要求4所述的基于...
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的救护车急救路线智能规划管理系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于大数据的救护车急救路线智能规划管理系统，其特征在于，将时间序列数据输入已训练的深度神经网路中进行训练以预测未来时刻的车辆信息，包括：
3.根据权利要求1所述的基于大数据的救护车急救路线智能规划管理系统，其特征在于，根据车辆信息和救护车所在区域的网络部署构建救护车的行驶路径模型并完成救护车的路线匹配，包括：
4.根据权利要求3所述的基于大数据的救护车急救路线智能规划管理系统，其特征在于，还包括：
5.根据权利要求4所述的基于大数据的救护车急救路线智能规划管理系统，其特征在于，采用hmm模型的转移概率描述从一个状态到另一个状态的过程，令ci-1和ci分别表示两个临近轨迹点pi-1和pi的候选点，转移概率即表示在ci-1为pi-1的匹配点时，pi-1到pi的真实路径为ci-1到ci的可能性，对应的表达式为其中，path(ci-1,ci)表示路径候选点ci-1到ci的最短路径...
【专利技术属性】
技术研发人员：王一新，王一英，陈先进，
申请(专利权)人：深圳市国之迈电子科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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