【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，具体涉及基于电参数分析的充电桩故障智能监测方法及系统。
技术介绍
1、新能源汽车产业的快速发展使得充电桩成为重要的基础设施之一，而状态监测技术是保障充电桩正常运行的核心组成部分。通过实时收集充电桩的电流、电压等关键电参数数据，并对其进行分析，可以及时发现充电桩的异常情况，提供有力支持进行故障诊断和维修。然而，在充电过程中，由于充电枪连接导线多次的移动，这些导线很容易破损或者断裂，从而影响充电枪的输出电流稳定性。除此之外，在实际应用中，充电枪输出电流的稳定性还会受到电磁干扰、电网供电质量等因素的影响。目前，现有技术大多针对电参数数据的整体情况进行分析，未考虑到不同数据的有效程度。在使用局部离群因子检测算法进行异常检测时，可能导致监测结果出现一定程度的偏误。
技术实现思路
1、本专利技术提供基于电参数分析的充电桩故障智能监测方法及系统以解决现有的问题。
2、本专利技术的基于电参数分析的充电桩故障智能监测方法及系统采用如下技术方案：
3、本专利技术...
【技术保护点】
1.基于电参数分析的充电桩故障智能监测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述基于电参数分析的充电桩故障智能监测方法，其特征在于，所述根据序列段数量获取目标电流数据时序序列，包括的具体步骤如下：
3.根据权利要求1所述基于电参数分析的充电桩故障智能监测方法，其特征在于，所述根据每个目标电流数据时序序列的电流数据及序列段数量获取每个目标电流数据时序序列的波动稳定性值，包括的具体计算步骤如下：
4.根据权利要求1所述基于电参数分析的充电桩故障智能监测方法，其特征在于，所述根据所有目标电流数据时序序列的波动稳定性值，...
【技术特征摘要】
1.基于电参数分析的充电桩故障智能监测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述基于电参数分析的充电桩故障智能监测方法，其特征在于，所述根据序列段数量获取目标电流数据时序序列，包括的具体步骤如下：
3.根据权利要求1所述基于电参数分析的充电桩故障智能监测方法，其特征在于，所述根据每个目标电流数据时序序列的电流数据及序列段数量获取每个目标电流数据时序序列的波动稳定性值，包括的具体计算步骤如下：
4.根据权利要求1所述基于电参数分析的充电桩故障智能监测方法，其特征在于，所述根据所有目标电流数据时序序列的波动稳定性值，从目标电流数据时序序列中筛选出若干个异常波动序列，包括的具体步骤如下：
5.根据权利要求1所述基于电参数分析的充电桩故障智能监测方法，其特征在于，所述根据目标电流数据时序序列和异常波动序列获取若干个区间及干扰序列，包括的具体步骤如下：
6.根据权利要求1所述基于电参数分析的充电桩故障智能监测方法，其特征在于...
【专利技术属性】
技术研发人员：张文亮，吴志鹏，郭锡尚，
申请(专利权)人：山东中奥电力设备股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。