一种基于属性与结构融合的网络节点对齐方法技术

本发明专利技术涉及社交网络数据分析技术，其公开了一种基于属性与结构融合的网络节点对齐方法，提高社交网络对齐的准确性。该方案中，首先对待对齐的两社交网络根据用户间的关系构建网络图；然后，基于网络图采用随机游走计算节点的关系嵌入，构建关系拓扑视图；采用图卷积神经网络计算节点初始的属性嵌入，之后将初始的属性嵌入转换至同一向量空间并利用双向WGAN网络进行重构，从而获得两网络图中节点的属性嵌入，以此构建属性视图；接着根据关系拓扑视图和属性视图分别计算两节点间的关系嵌入相似度和属性嵌入相似度，进行融合后获得两节点最终相似度；最后基于两个社交网络中的节点间的最终相似度，结合相似度阈值进行两个社交网络中的节点对齐。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及社交网络数据分析技术，具体涉及一种基于属性与结构融合的网络节点对齐方法。

技术介绍

1、随着信息技术的飞速发展，涌现出众多功能多样的社交平台。在社交网络中，个人或实体通常会在不同的平台上创建不同的账户，但这些账户可能都代表着同一个人或实体。

2、社交网络对齐(sna)是指通过识别这些账户之间的关联，将它们合并或关联起来，以便更准确地理解用户的行为、兴趣和关系，有助于捕获用户的在线画像，从而使许多下游任务受益。例如，社交网络对齐可以促进用户在线迁移模式的分析，实现跨网络好友推荐和社区分析，促进网络间信息传播和行为预测。

3、在现有技术中，通常将社交网络建模为无向图，然后使用一致性假设将一个网络与另一个网络对齐。然而，由于各种社交平台的不同功能和隐私保护机制，网络间的一致性可能会被破坏，从而导致差异性问题。因此，现有的社交网络对齐方案的准确性不高。

技术实现思路

1、本专利技术所要解决的技术问题是：提出一种基于属性与结构融合的网络节点对齐方法，提高社交网络对齐的准确性。...

【技术保护点】

1.一种基于属性与结构融合的网络节点对齐方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.如权利要求1所述的一种基于属性与结构融合的网络节点对齐方法，其特征在于，

3.如权利要求2所述的一种基于属性与结构融合的网络节点对齐方法，其特征在于，

4.如权利要求3所述的一种基于属性与结构融合的网络节点对齐方法，其特征在于，

5.如权利要求1所述的一种基于属性与结构融合的网络节点对齐方法，其特征在于，所述网络图为有向图。

6.如权利要求5所述的一种基于属性与结构融合的网络节点对齐方法，其特征在于，

7.如权利要求6所述的一种基于属性与结...

【技术特征摘要】

1.一种基于属性与结构融合的网络节点对齐方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.如权利要求1所述的一种基于属性与结构融合的网络节点对齐方法，其特征在于，

3.如权利要求2所述的一种基于属性与结构融合的网络节点对齐方法，其特征在于，

4.如权利要求3所述的一种基于属性与结构融合的网络节点对齐方法，其特征在于，

5.如权利要求1所述的一种基于属性与结构融合的网络节点对齐方法，其特征在于，所述网络图为有向图。

【专利技术属性】
技术研发人员：康昭，田玲，石逸农，惠孛，董倚宏，朱江桦，夏宇昂，
申请(专利权)人：电子科技大学，
类型：发明
国别省市：

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