一种基于大数据的母线槽系统智能控制方法技术方案

本发明专利技术公开了一种基于大数据的母线槽系统智能控制方法，属于母线槽数据控制技术领域。本发明专利技术包括：在大数据库中获取数据机房负荷变化数据，所述大数据库指施工数据库，存储有每一个数据机房插接母线槽的历史操作数据，所述历史操作数据中包含有每一次数据机房的负荷变化和数据机房的控制区域面积；基于数据机房负荷变化数据和数据机房的控制区域面积，构建数据机房的预测增长模型，分析数据机房的未来电流负荷变化趋势；获取试验条件下母线槽极限温升值下的载流数据，输出在不同极限温升值下不同母线槽类型的额定电流；基于未来电流负荷变化趋势，控制系统智能选择母线槽类型进行推荐，并将推荐信息反馈至管理员端口，实现母线槽的智能控制。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及母线槽数据控制，具体为一种基于大数据的母线槽系统智能控制方法。

技术介绍

1、电气引起火灾事故的主要肇事者包括：电缆、电线、高低压成套设备、变压器、母线槽、电器元件等。

2、母线槽事故绝大部分是由于长期温升高发热，导致绝缘材料老化发生短路而引起火灾事故，极限温升值作为母线槽最关键的安全技术参数，在承载不同额定电流时，温升是完全不同的，当极限温升分别为70k和90k时，同样的母线槽，其载流能力相差15％以上。同时，在面对不同的数据机房建设时，考虑到后期加入电力负荷设备，对于母线槽极限温升值的选用往往超出一定的界限，导致电能的损耗加大以及母线槽的绝缘材料老化加快。

技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供一种基于大数据的母线槽系统智能控制方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。

2、为了解决上述技术问题，本专利技术提供如下技术方案：一种基于大数据的母线槽系统智能控制方法，该方法包括以下步骤：

3、s1、在大数据库中获取数据机房负荷变化数据，所述大数据库指施工数据库本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于大数据的母线槽系统智能控制方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的母线槽系统智能控制方法，其特征在于：所述构建数据机房的预测增长模型包括：

3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的母线槽系统智能控制方法，其特征在于：所述形成坐标散点包括：

4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的母线槽系统智能控制方法，其特征在于：所述基于坐标散点构建数据中心包括：

5.根据权利要求4所述的一种基于大数据的母线槽系统智能控制方法，其特征在于：所述利用数据中心进行数据机房的控制区域面积处理包括：

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【技术特征摘要】

1.一种基于大数据的母线槽系统智能控制方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的母线槽系统智能控制方法，其特征在于：所述构建数据机房的预测增长模型包括：

3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的母线槽系统智能控制方法，其特征在于：所述形成坐标散点包括：

4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的母线槽系统智能控制方法，其特征在于：所述基于坐标散点构建数据中心包括：

5.根据权利要求4所述的一种基于大数据的母线槽系统智能控制方法，其特征在于：所述利用数...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐祖光，黄弼超，鲁川，
申请(专利权)人：广东思科通用电力科技有限公司，
类型：发明
国别省市：