基于联合概率分布的样本生成制造技术

技术编号:42497640 阅读:22 留言:0更新日期:2024-08-22 14:08
一种设备包括神经网络和样本生成器。该神经网络被配置为处理一个或多个神经网络输入以生成联合概率分布。该一个或多个神经网络输入至少包括与数据样本序列的至少一个先前数据样本相关联的第一先前样本数据和第二先前样本数据。该样本生成器被配置为基于该联合概率分布来生成第一样本数据和第二样本数据。该第一样本数据和该第二样本数据与该数据样本序列的至少一个数据样本相关联。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】


技术介绍


技术实现思路

【技术保护点】

1.一种设备,包括:

2.根据权利要求1所述的设备,其中所述第一先前样本数据包括第一先前音频样本数据,其中所述第二先前样本数据包括第二先前音频样本数据,其中所述第一样本数据包括第一音频残差数据,并且其中所述第二样本数据包括第二音频残差数据。

3.根据权利要求2所述的设备,其中所述样本生成器包括至少一个线性预测(LP)模块,所述至少一个线性预测(LP)模块被配置为:

4.根据权利要求3所述的设备,其中所述第二LPC系数与所述第一LPC系数相同。

5.根据权利要求3所述的设备,其中所述至少一个LP模块被配置为进一步基于所述第一重构音频数据来生成...

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】

1.一种设备,包括:

2.根据权利要求1所述的设备,其中所述第一先前样本数据包括第一先前音频样本数据,其中所述第二先前样本数据包括第二先前音频样本数据,其中所述第一样本数据包括第一音频残差数据,并且其中所述第二样本数据包括第二音频残差数据。

3.根据权利要求2所述的设备,其中所述样本生成器包括至少一个线性预测(lp)模块,所述至少一个线性预测(lp)模块被配置为:

4.根据权利要求3所述的设备,其中所述第二lpc系数与所述第一lpc系数相同。

5.根据权利要求3所述的设备,其中所述至少一个lp模块被配置为进一步基于所述第一重构音频数据来生成所述第二重构音频数据。

6.根据权利要求3所述的设备,其中所述第一先前音频样本数据对应于所述重构音频信号的第一先前重构音频样本,所述第二先前音频样本数据对应于所述重构音频信号的第二先前重构音频样本,所述第一重构音频数据对应于所述重构音频信号的第一重构音频样本,并且所述第二重构音频数据对应于所述重构音频信号的第二重构音频样本。

7.根据权利要求6所述的设备,其中所述一个或多个神经网络输入包括与所述第一先前重构音频样本、所述第二先前重构音频样本、一个或多个附加先前重构音频样本或它们的组合相关联的lp残差数据、lp预测数据或两者。

8.根据权利要求3所述的设备,其中所述第一先前音频样本数据对应于第一重构子频带音频信号的第一先前重构子频带音频样本,所述第二先前音频样本数据对应于第二重构子频带音频信号的第二先前重构子频带音频样本,所述第一重构音频数据对应于所述第一重构子频带音频信号的第一重构子频带音频样本,并且所述第二重构音频数据对应于所述第二重构子频带音频信号的第二重构子频带音频样本,并且其中先前重构音频样本至少部分地基于所述第一先前重构子频带音频样本和所述第二先前重构子频带音频样本。

9.根据权利要求8所述的设备,其中所述第二lpc系数与所述第一lpc系数不同。

10.根据权利要求8所述的设备,其中所述一个或多个神经网络输入包括所述第一先前重构子频带音频样本、所述第二先前重构子频带音频样本、所述先前重构音频样本、与所述第一先前重构子频带音频样本相关联的第一先前lp残差数据、与所述第二先前重构子频带音频样本相关联的第二先前lp残差数据、与所述第一重构子频带音频样本相关联的第一lp预测数据、与所述第二重构子频带音频样本相关联的第二lp预测数据、或它们的组合。

11.根据权利要求8所述的设备,还包括重构器,所述重构器被配置为至少部分地基于所述第一重构子频带音频样本和所述第二重构子频带音频样本来生成所述音频帧的第一重构音频样本。

12.根据权利要求11所述的设备,其中所述重构器被进一步配置为向扬声器提供所述音频帧。

13.根据权利要求11所述的设备,其中所述重构器包括子频带重构滤波器组。

14.根据权利要求8所述的设备,其中所述第一重构子频带音频信号对应于至少第一音频子频带,并且所述第二重构子频带音频信号对应于至少第二音频子频带。

15.根据权利要求14所述的设备...

【专利技术属性】
技术研发人员:Z·I·斯科迪利斯V·拉金德朗T·阿加瓦尔
申请(专利权)人:高通股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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