【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及互联网医院,具体为一种基于互联网医院的科普信息主动匹配及推送系统。
技术介绍
1、
2、常规互联网医院的科普推送技术,是在编辑好科普文章后,通过推送渠道对所有用户进行推送,此技术能使科普信息触达用户,但存在以下不足:
3、科普推送要操作者手动执行或配置定时发送,在便捷性上有所欠缺,对于常用的科普信息会有反复推送的需求,操作者亦需要反复手动执行;
4、科普信息的受众精准性降低,常规的科普推送技术,是对用户进行无差异的推送,因此单次推送的科普无法契合所有用户的需要,多次推送后易被用户认为垃圾信息默认忽略,此外,因科普推送的受众类型增加,进而限制可推送的科普种类;
5、常规的科普推送是单方面地向用户输出信息,对于用户对于科普的认知情况没有反馈收集,部分常用的科普信息,需要定期重复推送,因没有对推送用户的追溯,进而会对用户进行重复推送;
6、常规的科普推送,无法针对单类用户制定相应的推送计划方案,对于此类需求只能通过操作者手动制定技术,手动触发,操作十分繁琐,若此类需求涉
...【技术保护点】
1.一种基于互联网医院的科普信息主动匹配及推送系统,其特征在于,包括科普分发单元(11),所述科普分发单元(11)包括科普信息推送模块(112);
2.根据权利要求1所述的一种基于互联网医院的科普信息主动匹配及推送系统,其特征在于,所述科普分发单元(11)还包括科普信息查阅模块(113),所述科普信息查阅模块基于协同过滤算法推荐相关的科普信息,函数表达式:
3.根据权利要求1所述的一种基于互联网医院的科普信息主动匹配及推送系统,其特征在于,所述科普分发单元(11)还包括问诊模块(111),所述问诊模块(111)基于自然语言处理技术和机器学习算法
...【技术特征摘要】
1.一种基于互联网医院的科普信息主动匹配及推送系统,其特征在于,包括科普分发单元(11),所述科普分发单元(11)包括科普信息推送模块(112);
2.根据权利要求1所述的一种基于互联网医院的科普信息主动匹配及推送系统,其特征在于,所述科普分发单元(11)还包括科普信息查阅模块(113),所述科普信息查阅模块基于协同过滤算法推荐相关的科普信息,函数表达式:
3.根据权利要求1所述的一种基于互联网医院的科普信息主动匹配及推送系统,其特征在于,所述科普分发单元(11)还包括问诊模块(111),所述问诊模块(111)基于自然语言处理技术和机器学习算法由患者记录中提取有用的特征信息,以下是算法步骤:
4.根据权利要求1所述的一种基于互联网医院的科普信息主动匹配及推送系统...
【专利技术属性】
技术研发人员:王春鸣,罗俊,汤丽,姜萌,周莹,龚俊,李雪薇,马宇春,陈雨牵,殷萌萌,
申请(专利权)人:上海交通大学医学院附属仁济医院,
类型:发明
国别省市:
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