【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及互联网，特别涉及一种分布式多设备的服务装载方法、装置及存储介质。
技术介绍
1、鉴于目前市面上硬件设备中的任务执行主要依赖本设备的硬件能力。这意味着，任务的执行需要设备具有足够的计算能力、存储空间、内存等资源来支持其执行。如果设备的硬件能力不足以支持任务的执行，可能会导致任务执行失败或出现其他问题。例如，如果您正在执行一项需要大量计算的任务，如科学模拟或复杂数据分析，那么您的设备需要有足够强大的处理器才能完成任务。如果处理器的性能不足，任务可能会执行缓慢或甚至无法完成。
2、现有技术中存在以下问题：
3、1.终端设备在部署前就需要安装固定整包(所有)服务且无法根据各设备的能力进行动态化调整。
4、2.工业化场景的设备功能单一，但业务场景应用或服务功能复杂，为了完成业务一台设备安装整个(或一套)应用(或服务)。
5、3.工业化场景的设备类型复杂(例如l0-l5级别的设备)和设备部署数量多，在设备应用或服务的装载上又需要人为指定操作，工作本身的工作量大且存在人为误操作的风险。p>
6、因此，本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种分布式多设备的服务装载方法，其特征在于，应用于云侧，所述云侧中存储有服务或应用，所述服务或应用为业务流程拆分后对应开发得到，所述方法包括步骤：
2.根据权利要求1所述一种分布式多设备的服务装载方法，其特征在于，所述决策信息包括设备的硬件能力、业务场景、类似业务的历史分装方案信息和用户的优化调整信息。
3.根据权利要求2所述一种分布式多设备的服务装载方法，其特征在于，所述业务场景包括AI训练业务场景，所述AI训练业务包括图像分类模型训练业务和图像分类推理业务。
4.根据权利要求1所述一种分布式多设备的服务装载方法，其特征在于，...
【技术特征摘要】
1.一种分布式多设备的服务装载方法，其特征在于，应用于云侧，所述云侧中存储有服务或应用，所述服务或应用为业务流程拆分后对应开发得到，所述方法包括步骤：
2.根据权利要求1所述一种分布式多设备的服务装载方法，其特征在于，所述决策信息包括设备的硬件能力、业务场景、类似业务的历史分装方案信息和用户的优化调整信息。
3.根据权利要求2所述一种分布式多设备的服务装载方法，其特征在于，所述业务场景包括ai训练业务场景，所述ai训练业务包括图像分类模型训练业务和图像分类推理业务。
4.根据权利要求1所述一种分布式多设备的服务装载方法，其特征在于，还包括步骤：在决策得到针对设备的服务或应用装载方案后，接收可视化调整信息，对服务或应用装载方案进行调整。
5.根据权利要求1所述一种分布式多设备的服务装载方法，其特征在于，所述服务或应用的开发步骤为：对业务流程进行...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘邦洪，杨启彬，
申请(专利权)人：湖南开鸿智谷数字产业发展有限公司，
类型：发明
国别省市：
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