【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于轴承振动信号处理，具体涉及一种基于高阶谱及模态置信准则的轴承振动信号算法及应用流程。
技术介绍
1、滚动轴承是旋转机械设备的关键零部件之一，轴承出现故障将导致设备产生异常的振动和噪声，轻则影响生产，重则造成设备损伤和人员伤亡，因此对滚动轴承的在线监测与故障诊断具有重要意义。传统滚动轴承的监测是利用加速度传感器拾取滚动轴承产生的振动信号，经过信号特征提取和模式识别相结合的方法来进行故障诊断，目前比较常用的方法有包络谱法，小波变换法等来提取振动信号频域特征。但滚动轴承故障在初期微小裂纹时，其振动很小，声信号能量也很微弱，尤其是传统齿轮箱滚动轴承的应用环境，背景噪声很强，上述方法提取有用的故障信号很容易被噪声所淹没而无法识别。针对滚动轴承振动信号具有非线性，频谱成分多样性和二次相位耦合的特点，高阶谱对有色噪声不敏感，能有效抑制有色噪声，提取信号冲击。另外由于轴承不同故障信号的冲击高阶谱二次相位耦合点不同，高阶谱对于滚动轴承内圈故障，滚动体故障，外圈故障有不同特征的双谱图。对于得到的双谱图利用模态置信准则算法完成特征频谱的提取与比...
【技术保护点】
1.一种基于高阶谱及模态置信准则诊断轴承故障的算法及应用流程，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于高阶谱及模态置信准则诊断轴承故障的算法，其特征在于，用高阶谱/双谱进行滚动轴承故障分析,其中的振动时域信号的高阶谱/双谱可以通过高阶累积量数列的傅立叶变换得出，其中三阶频谱即双谱的计算公式为；
3.根据权利要求2所述的用高阶谱/双谱进行滚动轴承故障分析的算法，其特征在于，振动时域信号的高阶谱/双谱是通过高阶累积量数列的傅立叶变换得出，其对应的三阶累积量数列计算公式为：
4.根据权利要求1所述的基于高阶谱及模态置信准则...
【技术特征摘要】
1.一种基于高阶谱及模态置信准则诊断轴承故障的算法及应用流程，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于高阶谱及模态置信准则诊断轴承故障的算法，其特征在于，用高阶谱/双谱进行滚动轴承故障分析,其中的振动时域信号的高阶谱/双谱可以通过高阶累积量数列的傅立叶变换得出，其中三阶频谱即双谱的计算公式为；
3.根据权利要求2所述的用高阶谱/双谱进行滚动轴承故障分析的算法，...
【专利技术属性】
技术研发人员：戴轶，
申请(专利权)人：中昇易维软件科技苏州有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。