【技术实现步骤摘要】
本公开涉及碳排放评估，具体涉及基于个体粒度的居民碳排放动态过程评估方法及系统。
技术介绍
1、本部分的陈述仅仅是提供了与本公开相关的
技术介绍
信息，不必然构成在先技术。
2、碳排放的增强是造成全球气候变暖、温室效应的原因之一，并导致冰川融化、海平面上升、风暴潮、洪水等极端气候现象，对人类健康和经济发展构成严重危害，应对气候变化的全球碳减排重要性日益凸显。
3、作为人类活动的中心，城市聚集了大多数的人口。城市的发展、城市居民生活方式的改变和生活水平的提高使城市碳排放量急剧增加，对环境的影响日益加大。城市是人口和经济集中的区域，是碳排放的主要来源，也是开展碳减排行动、实施低碳发展战略的重要主体。人类活动和产业活动主要集中在城市空间，迅速且准确地模拟和评估个体粒度的城市居民碳排放，不仅是监测城市总体碳排放的关键，而且能为精准预测城市居民碳排放量提供参考。
4、现阶段对城市居民碳排放的研究大部分围绕工业二氧化碳排放及化石能源消耗带来的二氧化碳排放展开，城市居民日常生活产生的碳排放占城市总体碳排放的数量经常被忽略...
【技术保护点】
1.基于个体粒度的居民碳排放动态过程评估方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的基于个体粒度的居民碳排放动态过程评估方法，其特征在于，收集人口统计数据以及碳排放计算数据，包括城市各类人群分配比例以及不同能源消耗碳排放计算因子，根据城市居民的基本属性、经济状况、城市空间环境，城市居民的基本属性主要考虑居民年龄差异，经济状况主要考虑收入水平差异，空间环境主要考虑区域差异，构建城市居民人群画像分类。
3.如权利要求1所述的基于个体粒度的居民碳排放动态过程评估方法，其特征在于，从基本属性差异、经济状况差异和空间环境差异构建城市居民个体行为特征逻...
【技术特征摘要】
1.基于个体粒度的居民碳排放动态过程评估方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的基于个体粒度的居民碳排放动态过程评估方法，其特征在于，收集人口统计数据以及碳排放计算数据，包括城市各类人群分配比例以及不同能源消耗碳排放计算因子，根据城市居民的基本属性、经济状况、城市空间环境，城市居民的基本属性主要考虑居民年龄差异，经济状况主要考虑收入水平差异，空间环境主要考虑区域差异，构建城市居民人群画像分类。
3.如权利要求1所述的基于个体粒度的居民碳排放动态过程评估方法，其特征在于，从基本属性差异、经济状况差异和空间环境差异构建城市居民个体行为特征逻辑模型，并按照城市居民智能体行为的空间决策影响因素的性质构建城市居民智能体。
4.如权利要求1所述的基于个体粒度的居民碳排放动态过程评估方法，其特征在于，对工作学习场所模拟，量化工作学习场所空间偏好性，构建工作学习场所空间决策行为的一般最小二乘模型，以所在城市区域位置和区域环境因子为变量表示工作学习场所状态，分析所在城市区域位置和区域环境因子对工作学习场所空间决策行为的影响程度，计算各工作学习场所的空间偏好性，对工作学习场所空间定位决策过程进行模拟。
5.如权利要求1所述的基于个体粒度的居民碳排放动态过程评估方法，其特征在于，休闲娱乐场所模拟关注城市居民在休闲娱乐场所中的碳排放行为，城市居民智能体通过整合休闲娱乐场所中能源消耗信息，计算出居民在休闲娱乐场所中产生的碳排放总量，包括城市居民前往休闲娱乐场所过程中的碳排放能源消耗以及在休闲娱乐场所内的碳排放能源消耗。
6.如权利要求1所述的基于个体粒度的...
【专利技术属性】
技术研发人员：蔡菲，王震，陈特林，王会蒙，孙勇，
申请(专利权)人：山东建筑大学，
类型：发明
国别省市：
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