一种待遇资格认证方法及系统技术方案

本发明专利技术提出了一种待遇资格认证方法及系统，涉及生存认证技术领域，具体方案包括：获取待遇人员的信息数据，并判断待遇人员所属的群体；基于待遇人员的健康医疗数据，通过所属群体对应的健康度预测模型及关联规则挖掘算法，预测待遇人员的健康度；根据健康度判断待遇人员的健康等级；利用待遇人员的轨迹认证数据和健康等级，确定待遇人员的生存状态，作为待遇资格认证的结果；本发明专利技术通过对不同群体人员分别构建精细化的健康度预测模型并结合疾病并发症对模型进一步优化，使得对不同的人群的健康状况做出精细化的分析；在健康状况分析的基础上，结合人员不同生存轨迹信息，得到最终的生存状态，大大提高了认证的精准度和可信程度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于生存认证，尤其涉及一种待遇资格认证方法及系统。

技术介绍

1、本部分的陈述仅仅是提供了与本专利技术相关的
技术介绍
信息，不必然构成在先技术。

2、为保障各类民生资金安全，各政务服务部门要求待遇领取人员定期进行资格认证，不同政务部门采取的认证方式不同，主要有以下几种形式：

3、

4、1、集中认证，要求个待遇享受人员在规定的时间内去政务服务部门现场认证，经办人员采集人员信息，现场确定人员生存状态。

5、2、在线认证，要求待遇享受人员通过手机app、小程序、线上公共服务渠道等工具，采集待遇享受人员照片、视频，由业务人员后台审核确定人员是否生存。

6、3、大数据认证，采集大量的相关数据，构建数据分类模型，识别人员生存状态；如cn110321350a：一种基于数据修复和主动学习验证的生存认证方法及系统，利用修复补全和验证更新后的生存认证信息数据库中的数据，通过主动学习形成智能的生存验证模型对数据集进行分类，形成生存、死亡或者嫌疑标签。cn114493899a：一种可认证状态的分类预测模型构建方法本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种待遇资格认证方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的一种待遇资格认证方法，其特征在于，所述待遇人员的信息数据，是通过ETL采集与待遇人员相关的多渠道数据，然后将采集的数据分为基础信息数据、健康医疗数据和轨迹认证数据；

3.如权利要求1所述的一种待遇资格认证方法，其特征在于，还包括对待遇人员的信息数据进行两重数据预处理，具体为：

4.如权利要求1所述的一种待遇资格认证方法，其特征在于，所述待遇人员所属的群体，具体为：

5.如权利要求1所述的一种待遇资格认证方法，其特征在于，所述预测待遇人员的健康度，具体为：通过所属群体对应的健...

【技术特征摘要】

1.一种待遇资格认证方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的一种待遇资格认证方法，其特征在于，所述待遇人员的信息数据，是通过etl采集与待遇人员相关的多渠道数据，然后将采集的数据分为基础信息数据、健康医疗数据和轨迹认证数据；

3.如权利要求1所述的一种待遇资格认证方法，其特征在于，还包括对待遇人员的信息数据进行两重数据预处理，具体为：

4.如权利要求1所述的一种待遇资格认证方法，其特征在于，所述待遇人员所属的群体，具体为：

5.如权利要求1所述的一种待遇资格认证方法，其特征在于，所述预测待遇人员的健康度，具体为：通过所属群体对应的健康度预测模型，计算待遇人员的初步健康度；

6.如权利要求5所述的一种待遇资...

【专利技术属性】
技术研发人员：史玉良，姜诚，徐喆，迟有深，于晓坤，刘鑫，李桂丰，
申请(专利权)人：山大地纬软件股份有限公司，
类型：发明
国别省市：