基于深度学习的作训目标强度优化方法及其应用技术

技术编号:42496355 阅读:21 留言:0更新日期:2024-08-22 14:06
本发明专利技术涉及参训作训目标强度优化技术领域,具体的说一种特别适用于水下蛙人探测,能够提高作训者目标强度精度的基于深度学习的作训目标强度优化方法及其应用,应用于闭式呼吸蛙人对声波的反射和散射能力作训目标强度的优化,本发明专利技术综合考虑了参训者模拟模型以及设备模型对目标强度的贡献,并结合深度学习寻找两部分分别的权重,相比传统只对设备进行单一建模为圆柱体或球体计算目标强度,可有效提高计算目标强度的准确度。

【技术实现步骤摘要】

:本专利技术涉及参训作训目标强度优化,具体的说一种特别适用于水下蛙人探测,能够提高作训者目标强度精度的基于深度学习的作训目标强度优化方法及其应用


技术介绍

0、
技术介绍

1、现代军事的迅速发展,扩展了战争空间和战争形式,除了传统的陆地战争以外,海上战争成为一种主要的战争形式。水下蛙人是担负水下侦察、爆破和执行特殊作战任务的配备轻潜水装具等特种装备的两栖部队,蛙人具有目标小、隐蔽性强、机动性强、破坏性大等特点。由于在水下光电等探测方式范围有限,而声波在水下有良好的传播特性,因而采纳声呐技术对蛙人进行水下探测是目前最有效的手段。近年来,各国争相对蛙人水下声信号特性进行研究,从海洋生物目标强度的试验测试到蛙人目标强度的理论建模仿真,一直发展到通过试验对不同装备的蛙人目标信号进行测试和研究,现阶段主要通过蛙人水下的时域回波特性或者目标强度特性进行识别。相比于传统的开式呼吸蛙人而言,闭式呼吸蛙人隐蔽性更强;对闭式呼吸蛙人的探测显得格外重要。闭式呼吸蛙人探测的核心技术之一就是对闭式呼吸蛙人目标强度的建模,即闭式呼吸蛙人对声波的反射和散射能力的建模问题。本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于深度学习的作训目标强度优化方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的作训目标强度优化方法,其特征在于,所述步骤1具体包括:

3.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的作训目标强度优化方法,其特征在于,所述步骤2具体包括:

4.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的作训目标强度优化方法,其特征在于,所述步骤4具体包括:

5.一种如权利要求1-4中任意一项述所述基于深度学习的作训目标强度优化方法的应用,其特征在于,应用于闭式呼吸蛙人对声波的反射和散射能力作训目标强度的优化。

【技术特征摘要】

1.一种基于深度学习的作训目标强度优化方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的作训目标强度优化方法,其特征在于,所述步骤1具体包括:

3.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的作训目标强度优化方法,其特征在于,所述步骤2具体...

【专利技术属性】
技术研发人员:赵万龙薛羿辰刘功亮
申请(专利权)人:哈尔滨工业大学威海
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1