零碳建筑辅助设计方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供一种零碳建筑辅助设计方法和装置，涉及建筑设计优化技术领域。该方法包括：确定零碳建筑的多个优化目标和设计参数；根据零碳建筑的几何模型、多个优化目标和设计参数，模拟不同的设计参数值的情况下所对应的多个优化目标值，得到目标样本集；根据目标样本集对代理模型进行训练，得到训练后的代理模型；将训练后的代理模型作为目标函数，确定零碳建筑优化后的设计参数以及与优化后的设计参数对应的优化目标；零碳建筑优化后的设计参数以及与优化后的设计参数对应的优化目标用于辅助零碳建筑设计。本发明专利技术实施例的方法实现了零碳建筑多目标优化的设计，使得零碳建筑多目标设计过程更加科学和标准。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及建筑设计优化，尤其涉及一种零碳建筑辅助设计方法和装置。

技术介绍

1、建筑行业作为三大用能领域之一，大量的能源消耗和碳排放均与建筑领域相关。

2、传统的建筑设计主要是以建筑师为主导，常常以规划条件、建筑立面及功能造型为主要因素进行初步设计，在此基础上与机电专业进行相应的配合。然而，传统的建筑设计通常是以建筑能耗作为优化目标，而忽略了建筑的碳排放等多个目标。因此，如何针对多目标下的零碳建筑多目标优化设计，是本领域技术人员亟需解决的技术问题。

技术实现思路

1、针对现有技术中的问题，本专利技术实施例提供一种零碳建筑辅助设计方法和装置。

2、具体地，本专利技术实施例提供了以下技术方案：

3、第一方面，本专利技术实施例提供了一种零碳建筑辅助设计方法，包括：

4、确定零碳建筑的多个优化目标和设计参数；

5、根据零碳建筑的几何模型、多个优化目标和设计参数，模拟不同的设计参数值的情况下所对应的多个优化目标值，得到目标样本集；>

6、根据目标本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种零碳建筑辅助设计方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的零碳建筑辅助设计方法，其特征在于，所述代理模型是基于改进后的灰雁优化算法和双向长短期记忆网络BiLSTM建立的；所述改进后的灰雁优化算法中更新个体位置的过程包括：

3.根据权利要求1所述的零碳建筑辅助设计方法，其特征在于，所述代理模型是基于改进后的灰雁优化算法和双向长短期记忆网络BiLSTM建立的；所述改进后的灰雁优化算法中更新个体位置的过程包括：

4.根据权利要求1所述的零碳建筑辅助设计方法，其特征在于，所述代理模型是基于改进后的灰雁优化算法和双向长短期记忆网络BiLSTM建立...

【技术特征摘要】

1.一种零碳建筑辅助设计方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的零碳建筑辅助设计方法，其特征在于，所述代理模型是基于改进后的灰雁优化算法和双向长短期记忆网络bilstm建立的；所述改进后的灰雁优化算法中更新个体位置的过程包括：

3.根据权利要求1所述的零碳建筑辅助设计方法，其特征在于，所述代理模型是基于改进后的灰雁优化算法和双向长短期记忆网络bilstm建立的；所述改进后的灰雁优化算法中更新个体位置的过程包括：

4.根据权利要求1所述的零碳建筑辅助设计方法，其特征在于，所述代理模型是基于改进后的灰雁优化算法和双向长短期记忆网络bilstm建立的；所述改进后的灰雁优化算法中更新个体位置的过程包括：

5.根据权利要求1所述的零碳建筑辅助设计方法，其特征在于，所述代理模型是基...

【专利技术属性】
技术研发人员：康一亭，张东杰，崔钰，徐伟，
申请(专利权)人：中国建筑科学研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：