【技术实现步骤摘要】
本申请涉及人工智能测试，尤其涉及一种任务生成方法、系统及电子设备。
技术介绍
1、通用人工智能（以下称为智能体）作为引领和推动智能时代发展的核心科技，其的“通用”主要包含任务泛化实现无限任务、自主生成任务、价值驱动且能实现价值对齐等几个特征，以让人工智能更好自主完成符合人类需求的任务。
2、为了使通用人工智能在复杂环境中学习和执行任务以适应人类的生活环境任务需求，目前已提出有多种通用人工智能测试方案，比如图灵测试、任务导向基准测试、环境模拟测试等，但是这些现有的通用人工智能测试方案因各自所呈现的局限性已然无法很好满足通用人工智能体的测试诉求。
技术实现思路
1、鉴于
技术介绍
中提到的上述问题，本申请提供了一种任务生成方法、系统及电子设，实现了可迭代的任务生成与分解，能最终生成无限任务以用于测试智能体的综合能力。
2、第一个实施例，本申请的提供了一种任务生成方法，该方法包括：
3、执行如下循环操作：
4、基于综合任务表中的综合任务和/或原子任务表...
【技术保护点】
1.一种任务生成方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述综合任务表中的综合任务进行拆解，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：
5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其特征在于，所述任务受试背景信息包括：多个受试环境、受试的多类智能体、智能体的多级能力等级和多级价值驱动，所述价值驱动包括自身价值、社交价值、群体价值；
6.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其特征在于，还包括：
7.根据...
【技术特征摘要】
1.一种任务生成方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述综合任务表中的综合任务进行拆解，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：
5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其特征在于，所述任务受试背景信息包括：多个受试环境、受试的多类智能体、智能体的多级能力等级和...
【专利技术属性】
技术研发人员：彭玉佳，何欣怡，韩佳衡，张振亮，黄博楷，崔绍洋，谢琦，崔锦实，朱松纯，
申请(专利权)人：北京大学，
类型：发明
国别省市：
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