【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像处理。更具体地，本专利技术涉及基于图像识别的羊绒制品测色方法及装置。
技术介绍
1、羊绒制品测色是保证产品质量、控制生产成本、满足市场需求和遵守质量标准的重要手段，对于企业的生产和市场竞争具有重要意义，利用图像识别技术对羊绒制品的色彩进行测色，通过采集羊绒制品的图像数据，提取色彩特征并进行分析，实现对色彩的准确测量和评估。可以更加准确地进行羊绒制品的测色，节省人工成本。但是由于羊绒制品表面往往不够平整，受到光照影响时会使其表面灰度变化复杂，导致羊绒制品测色结果不准确，因此需要对羊绒制品表面图像进行滤波处理。
2、目前公开号为cn112651895a的专利申请文件公开了基于fpga的图像高斯滤波方法，通过摄像头采集图像；对采集的图像进行灰度化预处理；利用高斯滤波算法对预处理后的图像进行处理；对处理好的图像进行缓存并通过显示器显示。
3、使用上述方法对羊绒制品表面图像进行滤波来消除光照影响的过程中，由于高斯滤波核对羊绒制品表面图像的每个像素点赋予的权值仅与像素点之间的欧氏距离有关，没有考虑到像素点受...
【技术保护点】
1.基于图像识别的羊绒制品测色方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于图像识别的羊绒制品测色方法，其特征在于，所述对各通道图像进行超像素分割，得到各通道图像的多个超像素块，包括：
3.根据权利要求1所述的基于图像识别的羊绒制品测色方法，其特征在于，所述获取各通道图像的各超像素块的平均灰度指标，计算公式为：
4.根据权利要求1所述的基于图像识别的羊绒制品测色方法，其特征在于，所述局部窗口的获取包括：
5.根据权利要求4所述的基于图像识别的羊绒制品测色方法，其特征在于，所述灰度序列的获取包括：
6....
【技术特征摘要】
1.基于图像识别的羊绒制品测色方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于图像识别的羊绒制品测色方法，其特征在于，所述对各通道图像进行超像素分割，得到各通道图像的多个超像素块，包括：
3.根据权利要求1所述的基于图像识别的羊绒制品测色方法，其特征在于，所述获取各通道图像的各超像素块的平均灰度指标，计算公式为：
4.根据权利要求1所述的基于图像识别的羊绒制品测色方法，其特征在于，所述局部窗口的获取包括：
5.根据权利要求4所述的基于图像识别的羊绒制品测色方法，其特征在于，所述灰度序列的获取包括：
6.根据权利要求1所述的基于图像识别的羊...
【专利技术属性】
技术研发人员：白家齐，王鸿儒，
申请(专利权)人：陕西驼城绒业科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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