【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据分析，具体涉及基于大数据分析的高等职业教育评价方法。
技术介绍
1、随着高等职业教育的不断发展，教育质量评价成为了教育管理的重要环节。教师评估是对教师的教学表现、专业素养、教学成果等方面进行评估和评价的过程。它的目的通常是为了提高教学质量、促进教师专业发展、激励教师的工作表现，并为学校管理提供决策依据。
2、目前的教师评估，往往通过线下的学生调研及教师相互间的书面评价来对教师进行评估，其过程真实性、准确性较差，且采用此种方式对教师所进行的评估结果，往往较为局面，无法综合的反映教师的总体教学水平。
3、现有技术中，如专利文献cn106844473a提供了一种基于微服务架构的教师评价分析方法，让学生或家长愿意参与，减少管理者的问卷调查成本，但仍存在着评价不客观、不全面的问题。
4、鉴于此，提出本专利技术。
技术实现思路
1、针对现有技术所存在的上述缺点，本专利技术提供了基于大数据分析的高等职业教育评价方法，解决了上述
技术介绍
中提出的技术问题
2、本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.基于大数据分析的高等职业教育评价方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于大数据分析的高等职业教育评价方法，其特征在于，所述院校师生出勤打卡信息包括：打卡人名称、打卡位置、打卡时间；院校学生日常考核成绩信息包括：考核人名称、考核学科、考核成绩分值，步骤1执行阶段上传的院校师生出勤打卡信息及院校学生日常考核成绩信息，均通过任意一种具有数据储存功能的数据储存设备进行储存；
3.根据权利要求1所述的基于大数据分析的高等职业教育评价方法，其特征在于，所述步骤1执行阶段，实时执行院校师生出勤打卡信息的上传及院校学生日常考核成绩信息...
【技术特征摘要】
1.基于大数据分析的高等职业教育评价方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于大数据分析的高等职业教育评价方法，其特征在于，所述院校师生出勤打卡信息包括：打卡人名称、打卡位置、打卡时间；院校学生日常考核成绩信息包括：考核人名称、考核学科、考核成绩分值，步骤1执行阶段上传的院校师生出勤打卡信息及院校学生日常考核成绩信息，均通过任意一种具有数据储存功能的数据储存设备进行储存；
3.根据权利要求1所述的基于大数据分析的高等职业教育评价方法，其特征在于，所述步骤1执行阶段，实时执行院校师生出勤打卡信息的上传及院校学生日常考核成绩信息的上传，步骤2执行阶段，对数据储存设备中已储存的院校教师出勤打卡信息进行获取并进一步遍历；
4.根据权利要求1所述的基于大数据分析的高等职业教育评价方法，其特征在于，所述步骤2中确定院校教师评价基础分值的操作，基于步骤3中设定的态势图迭代周期同步重置，所述院校学生日常考核成绩变更态势图的表现形式可以是柱形图或折线图中任意一种；
5.根据权利要求1所述的基于大数据分析的高等职业教育评价方法，其特征在于，所述步骤4在执行时，根据执行综合评价的目标院校教师对应教授科目，于数据储存设...
【专利技术属性】
技术研发人员：魏银珍，孙萍，孙秀芳，许璁，
申请(专利权)人：武汉软件工程职业学院武汉开放大学，
类型：发明
国别省市：
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