【技术实现步骤摘要】
本申请属于图像处理，涉及一种基于颜色校正和亮度通道优化的水下图像增强方法及相关装置。
技术介绍
1、基于水下图像探测是人类进行水下探测的重要方式之一，清晰的水下图像可以提供大量有价值的信息，有助于对水下环境的感知。然而，受水体对光线的选择性吸收，以及水中悬浮颗粒和浮游生物等的散射作用，自然光线在水体中传播时会发生严重的光衰减，进而导致成像系统采集的水下图像质量下降，出现对比度降低、图像亮度偏暗、细节模糊、颜色失真等。这些问题严重影响了从水下图像中提取有价值特征的能力，使得水下探测面临巨大挑战。因此，研究有效的水下成像图像复原技术具有重要的现实意义。
2、目前，改善水下图像质量的方法主要从颜色校正和对比度增强两个方面展开。常用的颜色白平衡方法如grey-world，max rgb，shades of grey，grey-edge等，这些方法没有考虑水下不同波长光的衰减差异，而依赖于对光源颜色的假设，当图像颜色特征不符合假设时，颜色复原往往会失效。现有的对比度增强方法主要包括基于物理模型的方法、直接增强的方法以及基于深度学习的方...
【技术保护点】
1.一种基于颜色校正和亮度通道优化的水下图像增强方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述基于颜色校正和亮度通道优化的水下图像增强方法，其特征在于，所述采用自适应颜色平衡算法对原始的水下图像进行颜色校正，包括：
3.根据权利要求2所述基于颜色校正和亮度通道优化的水下图像增强方法，其特征在于，所述将亮度通道V分解为基础层和细节层之前，还包括对亮度通道V进行预处理：
4.根据权利要求3所述基于颜色校正和亮度通道优化的水下图像增强方法，其特征在于，所述将亮度通道V分解为基础层和细节层，包括：
5.根据权利要求4所述基于颜...
【技术特征摘要】
1.一种基于颜色校正和亮度通道优化的水下图像增强方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述基于颜色校正和亮度通道优化的水下图像增强方法，其特征在于，所述采用自适应颜色平衡算法对原始的水下图像进行颜色校正，包括：
3.根据权利要求2所述基于颜色校正和亮度通道优化的水下图像增强方法，其特征在于，所述将亮度通道v分解为基础层和细节层之前，还包括对亮度通道v进行预处理：
4.根据权利要求3所述基于颜色校正和亮度通道优化的水下图像增强方法，其特征在于，所述将亮度通道v分解为基础层和细节层，包括：
5.根据权利要求4所述基于颜色校正和亮度通道优化的水下图像增强方法，其特征在于，所述对所述基础...
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