一种多子带重建大带宽逆合成孔径雷达成像方法及系统技术方案

技术编号:42493999 阅读:24 留言:0更新日期:2024-08-21 13:11
本发明专利技术公开了一种多子带重建大带宽逆合成孔径雷达成像方法及系统,其中,该方法包括:设计双支路改进LSTM网络;生成回波库;得到低到高模式LPM‑LSTM网络,得到高到低模式LPM‑LSTM网络;将预设低频率的子带信号输入到训练好的低到高模式LPM‑LSTM网络得到部分缺失频带信号,将预设高频率的子带信号输入到训练好的高到低模式LPM‑LSTM网络得到另一部分缺失频带信号,根据部分缺失频带信号和另一部分缺失频带信号得到缺失频带信号;根据原始子带信号和缺失频带信号得到大带宽ISAR信号;根据大带宽ISAR信号得到高分辨率ISAR图像。本发明专利技术解决了现有多子带ISAR成像方法的重建速度低的问题,为实时ISAR成像奠定基础。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于高分辨率微波成像,尤其涉及一种多子带重建大带宽逆合成孔径雷达成像方法及系统


技术介绍

1、分辨率是isar系统的重要指标,分辨率越高,获取到的目标尺寸信息越丰富,越有助于目标的准确识别。isar分辨能力和系统带宽成反比,系统带宽越大,分辨能力越高。为了提高分辨率,最直接的方法是提高系统带宽,但通过直接增加系统带宽的方法来提高分辨率,带来硬件实现复杂、频谱资源受限和大气衰减严重的问题。为了解决通过直接增加系统带宽来提高分辨率所带来的以上三个问题,林肯实验室cuomo k m等人于1999年首次提出了基于多子带重建的大带宽高分辨率isar成像方法。该方法可从多个存在频谱间隔的、带宽较窄的子带中重建带宽大于子带带宽之和的大带宽信号,从而间接增加系统带宽和提高成像分辨率。

2、可根据重建算法的不同将现有多子带重建大带宽isar成像分为三类,分别是基于谱估计算法、基于正则化算法和基于贝叶斯理论的多子带isar成像方法。其中,谱估计类方法的运算速度最高,但该类算法的重建准确度低。正则化类算法和贝叶斯类方法虽然重建准确度高,但由于算法中包含了本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种多子带重建大带宽逆合成孔径雷达成像方法,其特征在于包括:

2.根据权利要求1所述的多子带重建大带宽逆合成孔径雷达成像方法,其特征在于:所述双支路改进长短期记忆网络包括两条改进LSTM网络;其中,一条改进LSTM网络对缺失频带的实部进行估计,另一条改进LSTM网络对缺失频带的虚部进行估计。

3.根据权利要求1所述的多子带重建大带宽逆合成孔径雷达成像方法,其特征在于:改进LSTM网络为给LSTM网络中加入flatten层、全连接层、hardtanh激活功能层和reshape层。

4.根据权利要求1所述的多子带重建大带宽逆合成孔径雷达成像方法,其特征...

【技术特征摘要】

1.一种多子带重建大带宽逆合成孔径雷达成像方法,其特征在于包括:

2.根据权利要求1所述的多子带重建大带宽逆合成孔径雷达成像方法,其特征在于:所述双支路改进长短期记忆网络包括两条改进lstm网络;其中,一条改进lstm网络对缺失频带的实部进行估计,另一条改进lstm网络对缺失频带的虚部进行估计。

3.根据权利要求1所述的多子带重建大带宽逆合成孔径雷达成像方法,其特征在于:改进lstm网络为给lstm网络中加入flatten层、全连接层、hardtanh激活功能层和reshape层。

4.根据权利要求1所述的多子带重建大带宽逆合成孔径雷达成像方法,其特征在于:生成回波库包括:

5.根据权利要求4所述的多子带重建大带宽逆合成孔径雷达成像方法,其特征在于:预设的雷达系统参数包括:带宽、采样率、频率和观测角度。

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【专利技术属性】
技术研发人员:蒋文孔祥皓赵志伟匡辉毛永飞张弛姜笛杨黎孙鹤枝张清菲王宇李易顾子煜毕芃张庆君
申请(专利权)人:中国空间技术研究院
类型:发明
国别省市:

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