【技术实现步骤摘要】
本申请涉及计算机，特别是涉及一种动作识别方法、装置、设备和介质。
技术介绍
1、动作识别是指对目标对象(例如，人或者动物)的动作进行检测，上述动作可以包括但不限于跌倒动作、跑步动作、蹲下动作、投掷动作等等。动作识别可以广泛应用于安全检测场景、游戏场景、体育教学场景等应用场景中。例如，在安全检测场景下，可以对用户进行跌倒检测，能够及时发现用户跌倒，从而对跌倒的用户进行及时的救助。又如，在游戏场景下，可以识别用户的动作类别，并根据识别结果提供对应的响应结果。
2、目前的动作识别方法，通常利用摄像设备采集包含用户的目标视频，识别视频帧中的骨骼关键点，并根据骨骼关键点，确定用户对应的目标动作类别。
3、目前的动作识别方法，通常仅仅根据骨骼关键点的位置信息，确定用户对应的目标动作类别；由于并未考虑骨骼关键点的其他信息，因此影响了动作识别的准确率。
技术实现思路
1、本申请实施例提供了一种动作识别方法，可以提高动作识别的准确度。
2、相应的，本申请实施例还提供了一种...
【技术保护点】
1.一种动作识别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述骨骼关键点对应的连接关系信息，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定所述骨骼关键点对应的连接关系信息，还包括：
4.根据权利要求1至3中任一所述的方法，其特征在于，所述第二位置信息为第i个视频帧中第一骨骼关键点的第一位置信息与第二骨骼关键点的第一位置信息之间的差值信息。
5.根据权利要求1至3中任一所述的方法，其特征在于，所述关键点数据还包括：置信度信息；
6.根据权利要求5所述的方法，...
【技术特征摘要】
1.一种动作识别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述骨骼关键点对应的连接关系信息，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定所述骨骼关键点对应的连接关系信息，还包括：
4.根据权利要求1至3中任一所述的方法，其特征在于，所述第二位置信息为第i个视频帧中第一骨骼关键点的第一位置信息与第二骨骼关键点的第一位置信息之间的差值信息。
5.根据权利要求1至3中任一所述的方法，其特征在于，所述关键点数据还包括：置信度信息；
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，更新后的置信度信息为根据第i个视频帧和第(i+1...
【专利技术属性】
技术研发人员：张存义，艾国，杨作兴，
申请(专利权)人：深圳比特微电子科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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