一种面向砂岩型铀矿体预测的递进式混合储层反演方法技术

技术编号:42493722 阅读:33 留言:0更新日期:2024-08-21 13:11
本发明专利技术属于铀矿资源勘探与开发技术领域,公开了一种面向砂岩型铀矿体预测的递进式混合储层反演方法,读入三维地震数据、钻井岩性和测井数据,并开展精细井震标定和构造解释;开展仅基于地震数据的确定性波阻抗反演;开展地质统计学砂岩敏感参数反演;开展地质统计学伽玛反演;将上述三种反演结果结合,优选出“三高”区域即为最终预测的砂岩型铀矿的空间分布区域。与常规一次性单参数反演方法相比,本发明专利技术递进式混合反演方法具有更全面考虑砂岩型铀矿的岩石物理特征、反演更忠于地质认识、反演结果多解性低且更可靠、避开常规伽玛反演存在铀异常假象的风险等优势,对砂岩型铀矿的进一步精细勘探与精准开发具有重要的理论意义和实际价值。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于铀矿资源勘探与开发,涉及一种面向砂岩型铀矿体预测的递进式混合储层反演方法,尤其是面向砂岩型铀矿体空间分布预测的储层反演问题。


技术介绍

1、在含油气盆地利用面向油气勘探的三维地震资料中,寻找易采清洁战略性砂岩型铀矿资源,具有“老资料新用”和“油铀兼探”的重要意义。虽然与油气资源类似,砂岩型铀矿为成藏于砂岩中的一种沉积型矿床;但是,其储层特征却与油气储层具有巨大的差别,其在岩石物理特征上表现为典型的高伽玛特征。因此,一些学者将油气勘探与开发领域中经典的储层反演方法引入到砂岩型铀矿储层反演领域,先后提出了波阻抗反演方法、地质统计学电阻率反演方法、地质统计学伽玛反演方法等。其中,波阻抗反演方法很难满足砂岩型铀矿的分辨率要求,地质统计学电阻率反演方法仅能刻画砂体的分布特征,而地质统计学伽玛反演方法虽然能一定程度反映矿体特征,但是其反演结果将砂岩和泥岩中的反射性异常混淆在一起,对砂岩型铀矿的勘探与开发会造成极大的风险。


技术实现思路

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技术实现思路

1、为了解决现有技术中存在的问题,本专利本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种面向砂岩型铀矿体预测的递进式混合储层反演方法,其特征是,包括如下步骤:

2.如权利要求1所述的一种面向砂岩型铀矿体预测的递进式混合储层反演方法,其特征是,步骤a中所述三维地震数据为构造解释、构建反演的初始模型、确定性反演和地质统计学反演的输入数据。

3.如权利要求1所述的一种面向砂岩型铀矿体预测的递进式混合储层反演方法,其特征是,步骤a中所述钻井岩性和测井数据为岩石物理分析、井震精细标定、地质统计学反演的纵向约束数据。

4.如权利要求1所述的一种面向砂岩型铀矿体预测的递进式混合储层反演方法,其特征是,步骤a中所述测井数据包括:声波、电阻率、自然...

【技术特征摘要】

1.一种面向砂岩型铀矿体预测的递进式混合储层反演方法,其特征是,包括如下步骤:

2.如权利要求1所述的一种面向砂岩型铀矿体预测的递进式混合储层反演方法,其特征是,步骤a中所述三维地震数据为构造解释、构建反演的初始模型、确定性反演和地质统计学反演的输入数据。

3.如权利要求1所述的一种面向砂岩型铀矿体预测的递进式混合储层反演方法,其特征是,步骤a中所述钻井岩性和测井数据为岩石物理分析、井震精细标定、地质统计学反演的纵向约束数据。

4.如权利要求1所述的一种面向砂岩型铀矿体预测的递进式混合储层反演方法,其特征是,步骤a中所述测井数据包括:声波、电阻率、自然电位、伽玛、密度、岩性。

5.如权利要求1所述的一种面向砂岩型铀矿体预测的递进式混合储层反演方法,其特征是,步骤b中所述井震标定根据声波...

【专利技术属性】
技术研发人员:王鑫鑫何海龙刘红超吕航温育森吕源王超王嘉庆赵长利高子贺
申请(专利权)人:中国石油天然气股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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