【技术实现步骤摘要】
本说明书涉及电池检测,尤其涉及一种电池的声信号处理方法、装置以及计算机设备。
技术介绍
1、电池,例如锂离子电池,被广泛应用于电网储能、新能源汽车、航空航天、电子数码产品等领域,已成为储能媒介的主流核心零部件。然而其性能的退化或跳水往往造成用户焦虑倍增,降低设备工作可靠性。因此需要检测电池的状态,例如荷电状态(state ofcharge)、健康状态(state of health)等。传统的基于电压、电流的电池状态检测存在精度差、可靠性低等问题,无法满足实际应用场景的需求。基于声信号的电池状态检测具有灵敏度高、无损等优势,可有效提升电池状态检测的精度和可靠性,获得了广泛应用。
2、然而,电池具有封闭外壳,电池卷芯与壳体之间存在一定缝隙。且电极、隔膜等材料均为多孔结构。声波在电池内部传播时,衰减较快。此外,在电池模组中,由于存在多个监测模块和物理电路,从而存在一定的电磁信号干扰。以上因素造成声信号的质量不及预期。
技术实现思路
1、本说明书实施例提供一种电池的声信号处理方法、装
...【技术保护点】
1.一种电池的声信号处理方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对采集的电池的第一声信号进行经验模态分解,包括:
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述在所述多个本征模态函数中选择频率大于或等于设定阈值的多个目标本征模态函数,包括:
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述多个目标本征模态函数进行融合,包括:
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述高频信号进行小波分解,包括:
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述多个小波分解信号
...【技术特征摘要】
1.一种电池的声信号处理方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对采集的电池的第一声信号进行经验模态分解,包括:
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述在所述多个本征模态函数中选择频率大于或等于设定阈值的多个目标本征模态函数,包括:
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述多个目标本征模态函数进行融合,包括:
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于...
【专利技术属性】
技术研发人员:魏子航,毛恒山,朱青,胡炜昊,王文俊,黄锴,沈越,黄云辉,
申请(专利权)人:中电建新能源集团股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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