一种基于深度自编码器的飞机供电系统运维数据异常检测方法技术方案

本发明专利技术公开了一种基于深度自编码器的飞机供电系统运维数据异常检测方法，属于设备异常检测应用领域。该方法提出了一种基于运维数据驱动的深度自编码器异常检测模型(ADM‑OM)。对飞机供电系统的飞参数据进行高维主成分分析(PCA)的特征提取处理和移动平均滤波(MA)的去噪处理，构建BiLSTM自编码器异常检测模型，将自编码器重构误差相对值作为异常设定自编码器重构误差相对值的上下限为异常检测阈值。测试指标超过异常检测阈值的记为异常样本，与地面维修数据异常情况对比验证模型检测的准确性。实验结果表明，与小样本训练数据量相比，此方法选取的训练数据量以更低的训练时间、更高的异常状态识别率完成建模，异常检测准确率为85.71％。

【技术实现步骤摘要】

技术介绍

1、随着大数据时代的到来，各个领域都在致力于数据融合的开发与利用，通过数据挖掘技术和人工智能技术发现潜在信息甚至进行预测的数据驱动的装备预先性维修保障技术应时而生。将数据智能融入各级装备保障业务，优化装备维修保障业务工作统筹，实现数据的增值增效，具有重要的工程意义和应用价值。

2、供电系统是飞机上的重要系统之一，为飞机上的各种设备和系统提供电力。供电系统是一个复杂的系统它涉及到高压电力设备和敏感电子设备等，一旦出现故障，可能会导致关键设备失效，影响其他系统的正常工作，甚至会影响飞机的正常飞行和安全。因此，及时检测供电系统的异常非常关键，能够帮助飞行人员和维护人员及早发现和解决问题，确保飞机的可靠性和安全性。从数据获取方面来说，相较于其他系统，飞机供电系统的异常检测技术可以利用大量的实时数据进行分析。供电系统涉及到电压、电流、频率、温度等一系列参数，这些参数可以通过传感器实时获取。通过对这些数据进行分析，可以发现供电系统中的异常变化，并与正常工作条件下的数据进行比较。这种数据分析的优势为异常检测实际应用提供了天然优势。

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【技术保护点】

1.一种基于深度自编码器的飞机供电系统运维数据异常检测方法，其特征在于，包括数据预处理和异常检测的实现两个部分，

【技术特征摘要】

1.一种基于深度自编码器的飞机供电系统运维数据异常检测方...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈雨含，高萌，赵帅，
申请(专利权)人：西安赛普特信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：