一种动力电池的安全风险评估方法技术

本发明专利技术涉及一种动力电池的安全风险评估方法，属于电池技术领域。该方法包括：收集电气化设备电池包的运行数据，以及电池包中各个单体的单体运行数据，并建立电池运行数据库；根据所收集到的电池数据，利用相关性系数法筛选出与单体电压相关的高相关性特征；构建自适应阈值模型，并根据筛选出的与单体电压相关的高相关性特征对自适应阈值模型进行训练；采集动力电池的实时运行数据输入训练完成的自适应阈值模型，得到基于单体电压的置信区间，并计算实时平均单体电压置信区间的电压差的累计和；构建安全风险评价函数，并将电压差的累计和作为安全风险函数的输入，计算得到该电池单体当前的安全风险。本发明专利技术可对各个单体的安全风险进行实时评估。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于电池，涉及一种动力电池的安全风险评估方法。

技术介绍

1、目前，随着低碳化进程加快，电池包作为核心部件广泛应用于新能源汽车、储能电站和军工机械等电气化设备中。电池包本身涉及复杂的电化学反应，且易受到外界环境的干扰，存在较大的安全风险。因此，实时监控电池包的安全风险，确保及时的检修维护，是确保电气化设备运行安全的关键。

2、如公开号为cn116760150a的现有技术提出了一种蓄电池单体故障容错运行方法及装置，该方法包括实时采集蓄电池单体的电压、温度、蓄电池组两端电压、电流数据；通过蓄电池单体电压、温度、蓄电池组两端电压、电流数据分析故障单体位置和故障类型；基于故障单体位置和故障类型确定对应的容错运行策略。

3、然而，现有的安全风险评估技术，以及上述现有技术在分析故障时存在阈值无法自适应、未考虑电池包正常运行时的不一致性和不适用于复杂多变的实际工况等问题。

技术实现思路

1、有鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种动力电池的安全风险评估方法。

2、为达到上述目的，本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种动力电池的安全风险评估方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种动力电池的安全风险评估方法，其特征在于：在步骤S1中，所述电池包的运行数据主要为电池运行参数，电池运行参数至少包括：时间、电流、电压、温度以及绝缘电阻；所述电池包中的单体运行数据至少包括：所有单体的单体电压以及所有探针的探针温度。

3.根据权利要求1所述的一种动力电池的安全风险评估方法，其特征在于：在步骤S2中，包括以下步骤：

4.根据权利要求1所述的一种动力电池的安全风险评估方法，其特征在于：在步骤S3中，采用概率回归算法作为目标机器学习算法，基于筛选...

【技术特征摘要】

1.一种动力电池的安全风险评估方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种动力电池的安全风险评估方法，其特征在于：在步骤s1中，所述电池包的运行数据主要为电池运行参数，电池运行参数至少包括：时间、电流、电压、温度以及绝缘电阻；所述电池包中的单体运行数据至少包括：所有单体的单体电压以及所有探针的探针温度。

3.根据权利要求1所述的一种动力电池的安全风险评估方法，其特征在于：在步骤s2中，包括以下步骤：

4.根据权利要求1所述的一种动力电池的安全风险评估方法，其特征在于：在步骤s3中，采用概率回归算法作为目标机器学习算法，基于筛选出的高相关性特征和单体电压数据，利用概率回归算法建立自适应阈值模型。

5.根据权...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡晓松，李劲文，邓忠伟，刘弘奥，李佳承，谢翌，张凯，
申请(专利权)人：重庆大学，
类型：发明
国别省市：