【技术实现步骤摘要】
本申请涉及计算机视觉，特别是涉及基于目标检测模型和图像超分辨率的行为识别方法和装置。
技术介绍
1、基于计算机视觉的行为识别算法是一项重要的人工智能技术，在计算机视觉、模式识别、机器学习等领域得到了广泛的应用。其主要目的是自动检测和识别人类的行为，并将其分类为预先定义的行为类别。在工业制造领域，能够促进工业自动化和智能制造，提高生产效率和生产效益。在医学康复领域，行为识别算法可以帮助康复训练和手术辅助，提高医疗诊断和治疗水平。在公共安全领域，行为识别算法可以用于监测和识别人类的行为，保障公共场所的安全和秩序，防范潜在的安全隐患，例如：驾驶员由于玩手机造成严重车祸等情况。因此，基于计算机视觉的行为识别算法在各个领域都有着广泛的应用前景。
2、现有技术中的目标行为识别任务，主要是从监控摄像机捕获的视频或图片中识别出做出目标行为的人，以使用手机为例，通过目标检测算法对图片进行分析，提取使用手机的人和手机的位置。但是由于实际生产环境中图片像素有限，而手机目标太小，经常出现手机漏检的情况。同时当出现多人重叠时，无法准确从多人中判断出准...
【技术保护点】
1.一种基于目标检测模型和图像超分辨率的行为识别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于目标检测模型和图像超分辨率的行为识别方法，其特征在于，所述从所述图像信息中提取图像特征，包括：
3.根据权利要求1所述的基于目标检测模型和图像超分辨率的行为识别方法，其特征在于，所述对所述图像特征进行超分辨率融合处理，得到增强分辨率后的超分辨率融合特征，包括：
4.根据权利要求3所述的基于目标检测模型和图像超分辨率的行为识别方法，其特征在于，所述基于所述第二颈部网络，对提取到的各层所述图像特征进行细节特征提取，得到分辨率增强
...【技术特征摘要】
1.一种基于目标检测模型和图像超分辨率的行为识别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于目标检测模型和图像超分辨率的行为识别方法，其特征在于，所述从所述图像信息中提取图像特征，包括：
3.根据权利要求1所述的基于目标检测模型和图像超分辨率的行为识别方法，其特征在于，所述对所述图像特征进行超分辨率融合处理，得到增强分辨率后的超分辨率融合特征，包括：
4.根据权利要求3所述的基于目标检测模型和图像超分辨率的行为识别方法，其特征在于，所述基于所述第二颈部网络，对提取到的各层所述图像特征进行细节特征提取，得到分辨率增强特征，包括：
5.根据权利要求3所述的基于目标检测模型和图像超分辨率的行为识别方法，其特征在于，所述基于逐元素融合模块，将所述初步融合特征和所述分辨率增强特征进行融合，得到超分辨率融合特征，包括：
6.根据权利要求1所述的基于目标检测模型和图像超...
【专利技术属性】
技术研发人员：殷政，张力文，金子杰，
申请(专利权)人：天翼视联科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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