一种有监督与无监督结合的用于工业缺陷检测的方法技术

本发明专利技术提供一种有监督与无监督结合的用于工业缺陷检测的方法，其包括以下步骤，S1：获取检测对象的拍摄图像；S2：用YOLO系列目标检测算法定位检测所述拍摄图像中对象主体ROI；所述YOLO系列目标检测算法包括YOLO X、YOLO R、PP‑YOLOE、YOLO V5、YOLO V6、YOLO V7和YOLO V8中的一种或几种；S3：用无监督缺陷检测算法进行异常检测和定位，根据结果判断工业品缺陷情况；所述无监督缺陷检测算法包括cfa、cflow、csflow、dfkde、dfm、fastflow、padim、reverse、stfpm和PatchCore中的一种或几种，本发明专利技术提出的方法具有较强的鲁棒性与较高的精度。同时，本发明专利技术提出的方法被广泛应用于实际工业场景。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及智能监测，具体涉及一种有监督与无监督结合的用于工业缺陷检测的方法。

技术介绍

1、工业缺陷检测是指在工业生产过程中，利用各种技术手段和设备，对制造产品进行检测和评估，以发现产品中可能存在的缺陷或不良品质，并及时采取相应的措施进行修复或剔除。工业缺陷检测的目的是确保生产的产品符合规定的质量标准和要求。通过检测可以发现产品中可能存在的各种缺陷，如裂纹、变形、异物、尺寸偏差、材料瑕疵等。这些缺陷可能会导致产品的功能失效、安全隐患或降低产品的可靠性和寿命。通过及时检测和排除这些缺陷，可以提高产品的质量和可靠性，减少不良品率，降低生产成本，增强产品竞争力。

2、当前的工业缺陷检测方法主要分为传统方法和基于机器视觉的方法两大类。传统的工业缺陷检测方法主要基于物理原理或传感器技术，利用传统的工具和设备进行缺陷检测。这些方法通常需要专门的设备和专业知识，并且对缺陷的特征有一定的先验知识。

3、传统的工业缺陷方法它的优势主要体现在以下几个方面：(1)成熟可靠：传统方法经过长时间的发展和应用，已经具备成熟的技术和广泛的实践经验。这些方法在本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种有监督与无监督结合的工业品缺陷检测方法，其特征在于：包括以下步骤，

2.根据权利要求1所述的有监督与无监督结合的工业品缺陷检测方法，其特征在于：步骤S2中，所述YOLO系列目标检测算法为YOLO V8。

3.根据权利要求1所述的有监督与无监督结合的工业品缺陷检测方法，其特征在于：步骤S3中，所述无监督缺陷检测算法为PatchCore。

4.根据权利要求1-3任一项所述的有监督与无监督结合的工业品缺陷检测方法，其特征在于：步骤S2中，用YOLOv8定位ROI的步骤如下：

5.根据权利要求1-3任一项所述的有监督与无监督结合的工业品缺陷...

【技术特征摘要】

1.一种有监督与无监督结合的工业品缺陷检测方法，其特征在于：包括以下步骤，

2.根据权利要求1所述的有监督与无监督结合的工业品缺陷检测方法，其特征在于：步骤s2中，所述yolo系列目标检测算法为yolo v8。

3.根据权利要求1所述的有监督与无监督结合的工业品缺陷检测方法，其特征在于：步骤s3中，所述无监督缺陷检测算法为patchcore。

4.根据权利要求1-3任一项所述的有监督与无监督结合的工业品缺陷检测方法，其特征在于：步骤s2中，用yolov8定位roi的步骤如下：

5.根据权利要求1-3任一项所述的有监督与无监督结合的工业品缺陷检测方法，其特征在于：步骤s3中，使用所述无监督缺陷检测算法推理时加载“memory bank”，得到某张图片的网络输出后，通过最近邻检索距离计算得到该图片得分，将该得分与预设的用于区分正常和异常的像素阈值进行比较，当像素的像素值超过阈值时认为是正常的，反之则为异常，最终识别出异常分割后的最终结果图，实现工业品缺陷检测。

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【专利技术属性】
技术研发人员：崔志晟，陈安，周才健，朱俊杰，周柔刚，
申请(专利权)人：杭州汇萃智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：