一种基于计算机视觉的图像检测系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于计算机视觉的图像检测系统，涉及图像检测技术领域，解决了现有技术检测缺失RGB信息图像时，需要依赖外部设备而影响图像处理效率的技术问题；本发明专利技术通过判断是否能够获取目标图像的RGB信息；当无法获取RGB信息时，则将目标图像划分成若干检测子图像，根据颜色特征对若干所述检测子图像进行合并，得到图形区域；本发明专利技术能够在目标图像的RGB信息丢失时，通过建立的颜色空间库还原其RBG信息，不依赖外部设备来恢复RGB信息；本发明专利技术通过渐变转换的方式建立颜色空间库；当接收的图像经过加密或隐藏处理导致无法直接获取RGB值的时候，通过渐变转换和颜色空间库准确匹配其RGB信息，能够有效降低图像检测时间。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于图像检测领域，具体是一种基于计算机视觉的图像检测系统。

技术介绍

1、随着计算机视觉领域的发展，利用计算机处理和分析图像的能力不断提升，对图像进行感知和理解，通过分析图像中的视觉特征，实现图像中目标物体的检测、识别和分类的图像检测技术得到了广泛应用和研究。

2、但在图像传输的过程中易受到干扰从而导致rgb信息丢失的情况发生，一般的图像检测是通过计算机内置的检测程序进行检测，当遇到rgb信息丢失的图像时需要调用外部设备恢复rgb信息后才能继续进行图像检测，这样需要检测的等待时间较长，导致图像检测系统难以高效地识别图像的视觉特征。

技术实现思路

1、本专利技术旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一；为此，本专利技术提出了一种基于计算机视觉的图像检测系统，用于现有技术检测缺失rgb信息图像时，需要依赖外部设备而影响图像处理效率的技术问题。

2、为实现上述目的，本专利技术的第一方面提供了一种基于计算机视觉的图像检测系统，包括：图像检测模块以及与图像检测模块相连接的图像采集模块和本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于计算机视觉的图像检测系统，其特征在于，包括：图像检测模块以及与图像检测模块相连接的图像采集模块和数据库建设模块；

2.根据权利要求1所述的一种基于计算机视觉的图像检测系统，其特征在于，所述对获取的图像数据进行预处理，包括：

3.根据权利要求1所述的一种基于计算机视觉的图像检测系统，其特征在于，所述通过渐变转换的方式对RGB颜色模型进行处理，包括：

4.根据权利要求3所述的一种基于计算机视觉的图像检测系统，其特征在于，所述对基础颜色库中的基础颜色进行渐变转换，包括：

5.根据权利要求4所述的一种基于计算机视觉的图像检测系统，其特征...

【技术特征摘要】

1.一种基于计算机视觉的图像检测系统，其特征在于，包括：图像检测模块以及与图像检测模块相连接的图像采集模块和数据库建设模块；

2.根据权利要求1所述的一种基于计算机视觉的图像检测系统，其特征在于，所述对获取的图像数据进行预处理，包括：

3.根据权利要求1所述的一种基于计算机视觉的图像检测系统，其特征在于，所述通过渐变转换的方式对rgb颜色模型进行处理，包括：

4.根据权利要求3所述的一种基于计算机视觉的图像检测系统，其特征在于，所述对基础颜色库中的基础颜色进行渐变转换，包括：

5.根据权利要求4所述的一种基于计算机视觉的图像检测系统，其特征在于，所述图像检测模块用于判断是否能够获取所述目标图像的rgb信息，包括：

【专利技术属性】
技术研发人员：邓慧，汪珍，崔亚飞，
申请(专利权)人：永州职业技术学院，
类型：发明
国别省市：