【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及肺癌放疗分割，具体是指一种基于人工智能的肺癌放疗自动分割系统及方法。
技术介绍
1、肺癌放疗分割是指将肺癌肿瘤与周围正常组织进行精确分割的过程；这一过程旨在确定肿瘤的准确位置、大小及其与周围正常组织的关系，以制定个性化的放射治疗方案；通过准确规划放射治疗的目标区域，最大程度地提高治疗效果的同时，尽可能减少对周围正常组织的损伤。
2、然而，传统的肺癌放疗分割方法在进行肺癌分割时，存在捕获病灶边缘细节时，对病灶纹理信息的捕获和利用效率低，难以获得准确的边缘细节，导致目标完整性差的技术问题；传统的肺癌放疗分割方法在处理医学影像特征时，存在在医学影像特征重建阶段对包含目标的多语义信息的利用和集成能力有限，无法有效处理医学影像特征信息融合问题的技术问题；传统的肺癌放疗分割在制定放疗方案时，存在使用单时间点医学图像进行放疗效果预测，仅提供了特定时间点上的信息，无法全面捕捉放疗前后肿瘤和周围正常组织的变化，导致放疗效果的预测结果存在不确定性的技术问题。
技术实现思路
1、针对上...
【技术保护点】
1.一种基于人工智能的肺癌放疗自动分割方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的肺癌放疗自动分割方法，其特征在于：在步骤S2中，所述图像预处理，具体包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的肺癌放疗自动分割方法，其特征在于：在步骤S3中，所述肺癌图像自动分割，包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的一种基于人工智能的肺癌放疗自动分割方法，其特征在于：在步骤S31中，所述构造多尺度卷积特征注意模块，步骤包括：
5.根据权利要求4所述的一种基于人工智能的肺癌放疗自动分割...
【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的肺癌放疗自动分割方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的肺癌放疗自动分割方法，其特征在于：在步骤s2中，所述图像预处理，具体包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的肺癌放疗自动分割方法，其特征在于：在步骤s3中，所述肺癌图像自动分割，包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的一种基于人工智能的肺癌放疗自动分割方法，其特征在于：在步骤s31中，所述构造多尺度卷积特征注意模块，步骤包括：
5.根据权利要求4所述的一种基于人工智能的肺癌放疗自动分割方法，其特征在于：在步骤s4中，所述放疗效果预测，包括以下步骤：
6.根据权利要求5所述的一种基于人工智能的肺癌放疗自动分割方法，其特征在于：在步骤s41中，所述构造肿瘤区域表示模块，步骤包括：
7....
【专利技术属性】
技术研发人员：王天昶，冯杏，
申请(专利权)人：陕西省肿瘤医院陕西省肿瘤防治研究所陕西省第三人民医院，
类型：发明
国别省市：
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