一种基于多重混合失效的氢燃料电池汽车机械设备的可靠性评估方法技术

技术编号:42485301 阅读:24 留言:0更新日期:2024-08-21 13:04
本发明专利技术公开一种基于多重混合失效的氢燃料电池汽车机械设备的可靠性评估方法,该方法适用于氢燃料电池汽车机械设备安全技术领域,其包括以下步骤:S1、基于绘图法生成当前关键设备的累积失效概率曲线并根据曲线的形状识别失效组分的个数,从而建立对应混合失效组分个数的混合失效模型;S2、使用Kmeans聚类方法对寿命数据按混合个数进行分组,并以对数似然函数最大的分组方式作为最后分组结果,分别对子组进行极大似然估计获得各子组的可靠性模型估计初值;S3、将初值量与EM算法结合迭代获得可靠性函数最优模型,为调整验证测试、制定预测性维修策略提供可靠性数值依据。本发明专利技术解决了混合失效的氢燃料电池汽车机械设备可靠性评估难以应用的问题。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及氢燃料电池汽车机械设备安全,更具体地,涉及一种基于多重混合失效的氢燃料电池汽车机械设备的可靠性评估方法


技术介绍

1、燃料电池汽车(fcv)是一种以车载燃料电池装置为动力的汽车,具有氢能密度更高、安全性能更好、行驶里程和加油时间以及驾驶舒适性方面性能较佳的特点。随着氢燃料电池汽车销量的逐渐增加,对氢燃料电池汽车机械设备的安全性研究逐渐迫切。另外,现今正值企业数字化转型的新时代,我国下发《国家信息化规划》明确指出企业数字化转型的重要意义以及未来发展方向。氢燃料电池汽车供应商企业应牢牢抓住数字化转型机遇,提高企业竞争力。

2、对于可靠性算法选择,大部分的研究都是基于该批设备有且只有一个共同的失效原因,对于混合失效的研究内容较少,可以分为贝叶斯方法和极大似然方法。在贝叶斯的应用中,其现有技术要求形状参数一致且约束失效子组的个数,具有一定的局限性。极大似然估计具有较好的收敛性且思路简洁受到较多研究关注,但存在着需要预先分组或不考虑截尾数据的问题。期望最大化算法在多参数估计中体现了良好的适应性,其初始值应进行合理选择。

3、氢本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于多重混合失效的氢燃料电池汽车机械设备的可靠性评估方法,其特征在于包括如下步骤:

2.如权利要求1所述的一种基于多重混合失效的氢燃料电池汽车机械设备的可靠性评估方法,其特征在于,步骤S1中累计失效概率曲线生成的具体步骤为:

3.如权利要求1所述的一种基于多重混合失效的氢燃料电池汽车机械设备的可靠性评估方法,其特征在于对于有历史失效记录的设备则建议使用以往经验值作为初值,对于不存在以往历史经验的设备则结合Kmeans聚类进行分组,S2中具体步骤如下:

4.如权利要求1所述的一种基于多重混合失效的氢燃料电池汽车机械设备的可靠性评估方法,其特征在于...

【技术特征摘要】

1.一种基于多重混合失效的氢燃料电池汽车机械设备的可靠性评估方法,其特征在于包括如下步骤:

2.如权利要求1所述的一种基于多重混合失效的氢燃料电池汽车机械设备的可靠性评估方法,其特征在于,步骤s1中累计失效概率曲线生成的具体步骤为:

3.如权利要求1所述的一种基于多重混合失效的氢燃料电池汽车机...

【专利技术属性】
技术研发人员:王海清王丹孙冰颜黄志宇汪肆杰
申请(专利权)人:中国石油大学华东
类型:发明
国别省市:

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