【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于数据管理和故障预测与健康管理,具体涉及一种面向飞机健康管理的知识图谱构建方法。
技术介绍
1、未来全空域全天候多元素战争模式对装备高技术超性能的迫切需求,飞机等武器装备的系统结构日趋复杂,功能集成度越来越高,运行环境恶劣,导致飞机失效模式多样,故障传播影响复杂。复杂多样的故障会对整个飞机的安全稳定运行产生挑战。快速准确地掌握飞机故障信息,提升飞机的检修效率和水平,是保证飞机稳定运行的重要基础。
2、当前飞机排故主要依赖传统经验,导致排故效果鲁棒性差,且维护人员对故障变化反应较慢,无法及时对故障进行快速准确的处理。同时飞机故障时常发生,飞机系统结构复杂,不同系统的故障存在差异,故飞机的故障预测与健康管理对技术人员专业能力要求较高且难度较大。当前飞机系统中积累了大量的故障处理案例,主要为非结构化与半结构化的文本,如何从海量数据中快速、准确地提取出有价值的信息,是目前飞机健康管理领域迫切需要解决的问题。
技术实现思路
1、基于上述问题,针对现有健康管理领域故障文本存在非
...【技术保护点】
1.一种面向飞机健康管理的知识图谱构建方法,其特征在于,具体包括下列步骤:
2.如权利要求1所述的一种面向飞机健康管理的知识图谱构建方法,其特征在于,步骤3.0中,标签类型如表1所示:
3.如权利要求1所述的一种面向飞机健康管理的知识图谱构建方法,其特征在于,步骤3.1中,标签类型如表2所示:
4.如权利要求1所述的一种面向飞机健康管理的知识图谱构建方法,其特征在于,步骤3.3中,向量维度为512。
5.如权利要求1所述的一种面向飞机健康管理的知识图谱构建方法,其特征在于,步骤3.4中,将样本集划分为训练集、验证集和测试
...【技术特征摘要】
1.一种面向飞机健康管理的知识图谱构建方法,其特征在于,具体包括下列步骤:
2.如权利要求1所述的一种面向飞机健康管理的知识图谱构建方法,其特征在于,步骤3.0中,标签类型如表1所示:
3.如权利要求1所述的一种面向飞机健康管理的知识图谱构建方法,其特征在于,步骤3.1中,标...
【专利技术属性】
技术研发人员:焦晓璇,孟向臻,景博,黄以锋,王生龙,潘晋新,
申请(专利权)人:中国人民解放军空军工程大学,
类型:发明
国别省市:
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